Поліпшення поведінкових факторів на сайті як підвищити поведінкові фактори без чорних методів

QueryDomCTR — середнє значення CTR усіх документів домену на цей запит
QueryUrlCTR — середнє значення CTR конкретного документа на цей запит.
QDwellTimeDev – стандартне відхилення (девіація) від середнього часу перебування на документі на запит.
QDwellTime – середній час перебування відвідувача на документі на запит.
AvSatSteps — середня кількість задоволених кроків сайту. Задоволений крок — перехід за внутрішнім посиланням після 30 секунд перебування на документі.
AvDwellTime — загальний середній час перебування відвідувача на документі за пошуковими запитами.
DwellTimeDev – стандартне відхилення (девіація) часу перебування на сайті.
90thDwellTime - це верхній дециль, він же 90-й персентиль середнього часу перебування на сайті.
10thDwellTime - це нижній дециль середнього часу перебування на сайті.
TimeOnDomain - загальний час перебування на сайті. За всіма запитами будь-яких документів.
CumulativeDev - стандартне відхилення (девіація) від середнього часу перебування на сайті

Спробуймо розібратися, на що в першу чергу звертають увагу пошукові системи при аналізі поведінкового фактора.

Існує думка, що пошукові системи відстежують поведінку користувачів у 2-х напрямках:

у своїй особистій видачі - клікфаткор;
на ранжованих ресурсах - постклікові фактори.

Можливо, цей поведінковий чинник може призвести до того, що з ТОПу зникнуть багато ресурсів із незграбним тайтлом, сніппетом. Напевно, методи збільшення даного показника будуть однаковими длявсіх без винятку ресурсів.

Як можна покращити поведінкові фактори у пошуковій видачі?

Чинники, які впливають на CTR наступні:

Існує думка, що пошукові системи враховують таку дію користувача, як повернення назад до видачі пошукових систем після переходу на певну сторінку ресурсу. Можливо, у комплексі з іншими показниками це свідчить, що певний сайт нецікавий для відвідувача. Так, через деякий час після постійних користувальницьких повернень до пошукової видачі, даний ресурс буде знижений у ТОПі. Однак не варто забувати, що всі поведінкові фактори враховуються у комплексі.

Подібні дії відвідувача сайту можуть бути спровоковані тим, що цей ресурс оптимізований під певний запит, наприклад, за допомогою закупівлі посилань. Однак суть необхідного питання (запиту) на сторінці ресурсу, що приземлює, не була розкрита або розкрита недостатньо. Важливо, щоб пошуковий запит точно відповідав контенту на станиці сайту, на яку він веде користувача, тобто максимально цільовим. В іншому випадку, в результаті аналізу ПФ такий сайт у певний момент все одно буде викинутий з ТОПу пошукової видачі через запити, що не відповідають змісту сторінки сайту, на яку вони привели відвідувача.

Простими словами: покращення поведінкових факторів на вашому сайті починається з детального вивчення сторінки. відповідає вона запиту? Чи знайде користувач те, що шукав?

Як пошукові системи аналізують поведінку користувачів та на що звертають увагу?

Звичайно, пошукові системи Яндекс і Google зі своєї особистої пошукової видачі можуть взяти всю необхідну для них інформацію щодо поведінкового фактора відвідувачів. Однак на проектах користувача їхможливості дещо обмежені. Але їх пошукові роботи з успіхом справляються з цим завданням, тому нам нічого не залишається, як тільки припускати про те, як їм це вдається зробити.

Отже, як пошукові системи аналізують поведінка користувачів певному ресурсі?

Лічильники Метрики, які надає Яндекс, мають досить великий і корисний функціонал. Крім того, вони безкоштовні, що дуже тішить та приваблює. Цікаво, а чому Яндекс такий щедрий? Можливо тому, що при встановленні лічильників на будь-який сайт, Яндекс має можливість отримувати потрібну для нього інформацію для ранжування даного сайту, виходячи з факторів користувача? Що ж, твердження цілком обґрунтоване!

Також, продовживши логічний ланцюжок думок, можна дійти висновку, що можливо деякі програми кращих браузерів, як Бар (Елементи) для Мазили від Яндекса, панель Google, Опера і Хром, а також тулбар Alexa можуть збирати дані про те, як поводяться відвідувачі , які користуються даними програмами на сайтах.

Існує гіпотеза, що за певну плату лічильники liveinternet (LI) зливають дані про відвідуваність ресурсів Яндексу Rambler Top 100. Якщо взяти до уваги, що Рамблер зараз застосовує для пошуку Яндекс, то можна цілком припустити, що вони щільно співпрацюють в області обліку поведінкових факторів користувачів під час ранжирування. Як покращити поведінкові фактори на сайті? Видалити всі лічильники! Жарт.

Звичайно, ще багато чого можна придумати та обґрунтувати, проте цього також достатньо, щоб зрозуміти те, що поведінка користувачів на будь-якому сайті для Яндекса та Google певною мірою не може бути секретом.

Не всі користувачі Мережі є членами Яндекса, які отримуютьгрошова винагорода за оцінки певного ресурсу за багатьма параметрами. Оскільки їм за це не платять, то Яндексу потрібно самому вирішувати, як розуміти дії відвідувачів, використовуючи всю свою силу та унікальну логіку програмістської думки. Крім того, одна поведінка користувача в різних випадках може трактуватися по-різному — що в одному випадку добре, в іншому може бути погано.

Який фактор поведінки може враховуватися пошуковими системами?

Візьмемо як приклад портал новин або блог. Як правило, такий ресурс для відвідувача є невеликим інтересом, тому сайт має великий відсоток відмов, що може позбавити його великої кількості трафіку з видачі пошукових систем.

Поліпшення поведінкових факторів: способи просування сайту

Варто також врахувати білі способи просування певного ресурсу в пошуковій видачі для підвищення поведінкових факторів сайту.

І ще один досить банальний фактор (попрацювавши з яким можна значно покращити поведінкові фактори) – це швидкість завантаження, яка може вплинути на відвідуваність сайту. Пошукові системи не замислюються над тим, з яких причин відвідувачі швидко йдуть з ресурсу, не подивившись нічого. Але причини можуть бути різні, починаючи від поганої якості контенту і закінчуючи паузою в пару секунд, яка супроводжує абсолютно кожну сторінку ресурсу.