Правило ухвалення рішення при використанні критерію Фішера
Якщо альтернативна гіпотезаН1: & gt; , то по таблиці критичних точок розподілу Фішера (або обчислюється вExcel) для заданого рівня значимості a і чисел ступенів свободи розподілу Фішера, рівних
деnхіnу- обсяги вибірок, знаходиться критична точка розподілу ФішераFa(kх,kу) правобічної критичної галузі. Це значення порівнюється зі значенням критерію Фішера:
- якщо
- у поліАльфавстановити рівень значущості (за умовчанням встановлено a = 0,05);
- якщо ви хочете вивести результати обчислень у новий файл, слід активізувати перемикачНова робоча книга.
Після встановлення всіх необхідних параметрів слід закрити діалогове вікно натисканням наОК.
В результаті з'явиться таблиця, в якій будуть міститися обчислені вибіркові середні дисперсії для кожної вибірки: число ступенів свободи (4.2) для кожної вибірки (у рядку: df), значення критерію Фішера (4.1) (у рядку: F), що спостерігається, ймовірність того, що значення критерію, що спостерігається, буде менше критичної точки односторонньої критичної області (у рядку: Р(FFa), то немає підстав відкинути основну гіпотезу;
- якщо
§5.3. Критерій Стьюдента (t-тест) порівняння вибіркових середніх двох незалежних вибірок
Критерій Стьюдента.
Нехай із двох генеральних сукупностейХіY, що мають розподіл, близький до нормального, вилучено по одній незалежній вибірці. Обчислені за цими вибірками середні значення і зазвичай різняться. Через випадковість вибірки ця відмінність може бути випадковою, і генеральнісередні та можуть збігатися.
Потрібно перевірити основну гіпотезуН0: =. Значимість різниці між двома вибірковими середніми і визначається за допомогоюкритерію Стьюдента(абоt–критерію).
Спостережуване значення критерію Стьюдентаобчислюється за такою формулою:
, (4.3)
де величина називається помилкою різниці вибіркових середніх. Обчислення залежить від обсягів вибірок і того, чи передбачаються рівними чи ні невідомі дисперсії генеральних сукупностей:
- якщо обсяги вибірокnхіnуприблизно однакові, і досить великі, тобто.nх>30 іnу>30, то
,
де і - дисперсії вибірок з двох генеральних сукупностейХтаY;