Процесор. Процесор - це мозок фотоапарата, який керує всіма функціями та можливостями камери також робить попередню обробку зображення
Процесор - це мозок фотоапарата, який керує всіма функціями та можливостями камери також робить попередню обробку зображення.
Процесори в цифрових фотоапаратах безпосередньо взаємодіють із матрицею, керують роботою затвора, об'єктивом, встановленими режимами зйомки, роботою спалаху тощо. Використання великих буферів пам'яті та швидкісних процесорів може зменшити затримку, тому дорогі фотоапарати знімають швидше за своїх дешевих побратимів.
Подібно до будь-якої іншої цифрової системи, цифрова камера працює тим швидше, чим вища її внутрішня пропускна здатність. Як правило, у кожного виробника є своя комерційна назва процесора (обробник зображення):
Panasonic - Venus Engine
Чи камера видаляє накопичений електричний заряд перед зйомкою або перетворює його на зображення в тимчасовому буфері, у будь-якому випадку процесор камери використовує ці дані для регуляції та вибору параметрів майбутньої фотографії. Наприклад, процесор камери, що займається регулюванням балансу білого (корекцією кольору), може використовувати отримані значення для визначення, які пікселі поточного зображення повинні бути білими. Він може спробувати відрегулювати всі кольори для усунення зсуву від "точки білого". Також на базі отриманих даних вибирається фокус, необхідність спалаху та інші обов'язкові параметри (ще перед фактичною зйомкою зображення). Ці параметри зберігаються в буфері і можуть бути використані на фазі обробки зображення. Якщо для зйомки використовується РК видошукач, на нього також надійдуть ці дані.
Як тільки електричні заряди будуть скинуті з сенсора і необхідні параметри зйомки будуть вибрані, сенсор готовий до прийняття потрібного зображення (яке виочікуєте одержати при натисканні на клавішу затвора). Далі камера відкриває механічний затвор та активує електронний затвор. Обидва залишаються відкритими на час витримки (визначене раніше). По закінченні часу витримки закривається механічний затвор.
Поки камера займає обробкою, знову відкривається затвор. Він буде закритий лише при наступному натисканні на клавішу затвора (коли розпочнеться процес скидання заряду для підготовки до отримання наступного зображення). Якщо процесор (або фотограф) вирішить використовувати електронний спалах для отримання фотографії сцени (зазвичай застосовується вбудоване в камеру стробоскопічне джерело світла), то спалах освітлюватиме сцену доти, поки окремий світловий сенсор не вирішить, що спалах достатньо висвітлив сцену для цього часу витримки. і не вимкне спалах.
Так як для скидання заряду сенсора потрібен деякий час (як і для читання інформації та встановлення параметрів), завжди існує деяка неминуча затримка між повним натисканням клавіші затвора і часом зйомки зображення. На компактній камері ця затримка починається від 60 мілісекунд (цей проміжок настільки малий, що ви навряд чи його помітите) до 1 секунди.
Розберемося з термінологією
Деякі можуть неправильно інтерпретувати термін "бітова глибина кольору". Для цього терміна розглянемо основи цифрового кольору. Всі кольори у цифровому фотоапараті створюються за допомогою комбінації інтенсивності (або бітових значень) трьох головних кольорів – червоного, зеленого та синього. Ці три основні кольори також називаються каналами.
Бітова глибина може бути визначена для кожного з трьох каналів (наприклад, 10 біт, 12 біт тощо) або для всього спектра, при цьому бітові значення каналів множаться на три(30 біт, 36 біт і т.д.) Однак у світі прийняті найчастіше нелогічні угоди щодо термінології, тому вам доведеться дещо просто запам'ятати. Наприклад, 24-бітовий колір (який іноді називають True Color, оскільки він першим у цифровому світі наблизився за кількістю кольорів до рівня сприйняття людського ока) відводить по 8 біт на кожен канал.
Але 24-бітовий колір ніколи не називають 8-бітовим кольором. Якщо ви почуєте, що хтось говорить про 8-бітний колір, він зовсім не має на увазі 8 біт на канал. Швидше за все, ця людина має на увазі 8 біт на весь спектр, що дає 256 різних кольорів (дуже обмежений спектр, до речі). 24-бітовий колір дає можливість відобразити 16,7 млн різних відтінків. Тому найкраще прийняти 24-бітний колір як розділову лінію: якщо кількість біт у спектрі більша за 24, то прийнято називати таку бітову глибину за кількістю біт на весь спектр або за кількістю біт на канал. Якщо кількість біт 24 або менше, то таку бітову глибину краще називати за кількістю біт в повному спектрі.
Більшість камер типу Canon PowerShot G1 можуть записувати 36-бітне зображення у форматі RAW, але цей формат патентований, і він не може бути рахований безпосередньо жодною програмою редагування зображень. Хоча Photoshop і розуміє зображення з глибиною до 16 біт на канал, його функціональність у таких випадках обмежена. Програмне забезпечення для роботи з камерою Canon має спочатку перетворити файл на TIFF, який вже можна буде завантажити у Photoshop. Ще одна неприємна річ: з такими файлами не працюватиме більшість пристроїв виводу). Виникає закономірне питання: навіщо нам потрібно знімати з такою глибиною кольору, якщо нам буде дуже важко чи навіть неможливо використати такі зображення? Вся справа в тому, щочим більше бітова глибина кольору, тим більше деталей та градацій відтінків ми отримаємо, особливо це стосується затінених та яскраво освітлених об'єктів. Тут є цікаве рішення. Як тільки камера (або її програмне забезпечення) отримає дані, вона може проаналізувати їх і при перетворенні зображення на 24-бітне фотоапарат спробує зберегти правильні кольори на критичних ділянках.
Якщо в камері використовується хороший алгоритм, то в результаті вийде краще зображення (по діапазону півтонів і деталізації в яскраво освітлених областях і тінях), ніж якби камера спочатку отримувала 24-бітне зображення і потім його записувала. Велика глибина кольору (похідна від глибини одержуваного на сенсорі кольору та АЦП) є однією з характеристик, що відрізняють дзеркальні камери від компактних (на додаток до кращої оптики та великих можливостей професійних пристроїв). З цієї ж причини, навіть якщо цифрові фотоапарати
Чи не знайшли те, що шукали? Скористайтеся пошуком: