Розпізнавання мови прогрес є

розпізнавання

Розпізнавання мови: прогрес є

Системи розпізнавання мови стають дедалі доступнішими: сьогодні ними оснащуються навіть деякі автомобілі.

У зв'язку з цим дедалі важливіше гарантувати, щоголосовий сигнал чітко і ясно сприйматися і оброблятися комп'ютером.

Від удосконалення технології можуть отримати користь як мобільний зв'язок, так і навіть прихований запис промови правоохоронними службами.

Талбі Мурад, Салхі Лотфі, Абід Сабер і Шериф Аднане з Лабораторії обробки звуку у виданні International Journal of Signal and Imaging Systems Engineering пояснили, як биконическая трансформація хвиль і циклічна нейронна мережу можуть використовуватися посилення промови. «Наявність фонових шумів при обробці мовного сигналу є дуже серйозною проблемою», кажуть вчені.

Сукупний шум нерідко згадується як "білий шум" і зазвичай сприймається як випадкове другорядне шипіння при прослуховуванні звукозапису. «Наша технологія складається з автоматичного підрахунку оптимального порогового набору, який використовуватиметься як біонічний хвильовий коефіцієнт, а виконується це за допомогою нейронної мережі Елмана в біонічній хвильовій області», пояснив Мурад.

Вчені продемонстрували ефективність методу в умовах шумів у кабіні винищувача F16, а також у салоні автомобіля Volvo. « Ми випробували гібридний метод на кількох видах шумів і шумах мовних баз даних. Отримані результати показали посилення сигналу щодо шуму на величину від 5 до 12 децибелів», – повідомили вчені. «Це необхідно для досягнення компромісу між ослабленням шуму та збереженням ясності мови», додав учений.