Виходи із сайту повне керівництво, SEO кейси соціалки, реклама, інструкція

Однією із загадкових метрик веб-статистики є показник виходів. У Google Analytics вона розташована в розділі «Зміст — Найпопулярніші сторінки виходу».

В Яндекс.Метриці в розділі«Зміст - Сторінки виходу».

Традиційно з показником виходу пов'язані дві помилки, які роблять недосвідчені аналітики та всі, хто намагається дослідити відвідуваність сайту самотужки.

Перша помилка- плутати два показники: відмов та виходів.

Друга— надавати показнику виходів якогось особливо важливого значення.

Показник відмов зовсім не випадково розташований у зовсім іншому розділі Google Analytics:«Відвідувачі — Показник відмов».

І все ж таки повернемося до таємничої метрики «Сторінки виходу». Вона називається настільки серйозно та загрозливо, що ігнорувати її важко. Якщо сайт все одно залишає кожен з його відвідувачів, навіщо тоді статистика враховує всі ці виходи?

Облік ведеться для того, щоб ви знали, звідки йде основний витік трафіку і чи потрібний вам такий витік саме в цьому місці.

Щоб отримати максимум користі від статистики виходів, дотримуйтесь кількох правил.

Правило № 1. Не всі виходи однаково шкідливі

Отже, ви звернули увагу, що деякі сторінки відрізняються надто високим рівнем виходів. Вони розташовані у перших рядках відповідної статистики.

Перше, що спадає на думку — з цими сторінками щось «не так». Тут відбувається основний витік трафіку, і тому діряві сторінки потрібно залатати якими поліпшеннями.

Зупиніться на хвилину і запитайте: «надто високий рівень виходів» — цескільки? Як багато відвідувачів може виходити зі сторінки, щоб це не було надто? Відповідь: скільки завгодно.

Ситуація №1. Ви успішно торгуєте в інтернеті, і сторінка «Замовлення прийнята» знаходиться у верхніх рядках по виходах. Тож радійте: відвідувач повністю виконав свою місію і залишив магазин. Адже нікого не дивує, що покупці виходять із торгової точки одразу після проходження касової зони.

У скріншоті на першому місці по виходах знаходиться сторінка з описом самовчителя англійської мови. Чи можна сказати, що всі 34181 людина зовсім не зацікавилися продуктом? Ні, не можна. Відверто кажучи, взагалі мало що можна сказати про почуття та думки цих людей щодо самовчителя. Звідси випливає друге правило.

Правило № 2. Виходи нічого певного не говорять про відвідувачів сайту та їхнє ставлення до нього

Отже, понад 34 000 чоловік у певний період пішли зі сторінки, де у всіх фарбах розписаний чудовий самовчитель. Але чому вони це зробили?

Ну а комусь пропозиція здалася зовсім непривабливою, і він залишив сайт назавжди і без жалю. Але ось у чому проблема: нам зовсім невідомо: а) скільки таких незадоволених відвідувачів та б) що саме не сподобалося. Залишається тільки гадати, що, погодьтеся, зовсім не по-науковому.

Ми не можемо впроваджувати покращення на сторінці, ґрунтуючись на туманних здогадах. І якщо справа не в сторінці, а в ціні, ви погодитеся знизити її на 10, 20 чи 50%? Адже є ще любителі завантажувати самовчителі безкоштовно. Усім не догодиш!

Тут ми стикаємося з основною вадою метрики, назва якої звучить настільки серйозно. Вона нічого по суті нам не розповідає, обмежуючись туманними натяками. Точи піде дощ, чи спадок випаде.

Сторінки сайту, на яких можливий розвиток подій, вивчати за допомогою показника виходів практично марно. Звідси випливає третє правило.

Правило № 3. Вивчення показника виходів корисне лише за лінійних послідовностей сторінок

Найпоширеніший приклад лінійної послідовності сторінок це процес оформлення замовлення в інтернет-магазині. Візьмемо такий ланцюжок переміщень:

1. Товар №1
2. Товар №2
3. Товар №3 пішов у кошик
4. Кошик
5. Заповнення анкети замовлення
6. Оплата
7. Дякую за покупку

До пункту №4 рух був нелінійним. Відвідувач мав право стрибати по сайту, як йому цікаво. Також він міг вийти із сайту, якщо йому завгодно здійснити покупку офлайн або в інший час. Але потрапивши до Кошика, він заявив про більш серйозні наміри. Після Кошика достроковий вихід із сайту до досягнення пункту № 7 є однозначним сигналом щодо проблем, пов'язаних із процесом оформлення покупки.

Звичайно, буває і так, що в процесі покупець раптово передумав з якихось своїх ірраціональних міркувань, або в нього вдома просто вимкнули електрику. Але ми не відволікатимемо не всілякі екзотичні причини.

Вихід зі сторінки "Заповнення анкети" ясно сигналить про проблеми з самою анкетою. У чому полягають ці проблеми, сказати навскидку не завжди можливо. Для цього потрібен додатковий аудит анкети фахівцями з юзабіліті та веб-дизайну. З найчастіших причин відмови заповнювати анкету можна назвати такі:

Якщо при повторному заповненні анкети обнуляються деякі заповнені раніше рядки, це взагалі починає бісити.

У наведеному тутскриншоті з перелічених сторінок виходу рекомендується звернути особливу увагу на рядок №6.

1. /uk/kupit-programmu/anketa
2. /uk/kupit-programmu/oplata
3. /ua/kupit-programmu/oplata/done

Правило № 4. Не обмежуйтесь загальним хіт-парадом сторінок виходу. Копайте глибше

Вибравши найбільш важливі для ефективності сайту «діряві» сторінки, вивчіть їх уважніше. Наприклад, натиснувши посилання /ru/kupit-programmu/ в Google Analytics можна оцінити:

• Джерела входу, що дають найбільший вихід. Цілком імовірно, що основний відсоток лояльних візитерів наводить не Яндекс, а якийсь досі невідомий вам сайт.
• З яких сторінок сайту прийшли потенційні покупці (шляхи сайту).
• Ключові слова входу, що дають найбільший вихід.

За такого малого трафіку складно робити остаточні висновки (і це теж натяк власникам сайтів: нарощуйте відвідуваність за цим запитом). Проте очевидно, що бажаючих швидко вивчити слова не вдалося переконати в ефективності самовчителя.

Показник виходів – метрика, яка знає менше, ніж обіцяє. Тому її не можна назвати обов'язковою при аудиті ефективності сайту. І все ж таки існують області сайтів, що продають, де рекомендується звертати увагу на витоку трафіку, який в ідеальному випадку повинен рухатися по чітко наміченій траєкторії.

---