0 Заходи центральної тенденції та розсіювання
Мода - це найбільш часто зустрічається у певній сукупності спостережень значення змінної. При згрупованих даних мода визначається як середина інтервалу групування, що містить найбільшу кількість значень змінної, що спостерігається.
Медіана - це значення змінної, що ділить упорядковану сукупність спостережень навпіл, так що одна половина значень у цій сукупності лежить нижче за медіану, а ін. їх половина - вище за медіану. Якщо сукупність утворена непарним числом значень змінної, що спостерігається, то медіана дорівнює значенню змінної, що є серединою впорядкованої сукупності спостережень. Якщо сукупність утворена парним числом значень, то медіана визначається значенням, що лежить посередині між двома значеннями, що знаходяться в центрі впорядкованої сукупності спостережень. Медіана - корисніша міра, ніж мода, і часто використовується у разі скошеного (асиметричного) розподілу даних. Слід, проте, відзначити, що медіана нечутлива до величини крайніх значень упорядкованої сукупності спостережень.
Середнє - особливо корисна міра у сфері статистичних висновків, оскільки вибіркове середнє є щодо ефективної оцінкою генерального середнього. Якщо з генеральної сукупності значень змінної, що спостерігається, випадково витягти навіть велику кількість вибірок, не слід очікувати точної рівності вибіркових середніх між собою або генеральному середньому. Однак, можна довести, що середні вибіркові відхиляються від генерального середнього менше, ніж вибіркові медіани відхиляються від медіани генеральної сукупності.
Заходи розсіювання- це статистичні показники, що характеризують відмінності між окремими значеннями вибірки. Вонидозволяють судити про ступінь однорідності отриманої множини, його компактності, а побічно і про надійність отриманих даних і результатів, що випливають з них. Найбільш використовуються у психологічних дослідженнях показники: середнє відхилення, дисперсія, стандартне відхилення.
Середнє відхилення (МД) – це середньоарифметична різниця (за абсолютною величиною) між кожним значенням у вибірці та її середнім. Дисперсія (D) характеризує відхилення від середньої величини у цій вибірці. Стандартне відхилення (б) - через зведення квадрат окремих відхилень d при обчисленні дисперсії отримана величина виявляється далекою від початкових відхилень і тому не дає про них наочного уявлення. Щоб цього уникнути та отримати характеристику, порівнянну із середнім відхиленням, роблять зворотну математичну операцію – з дисперсії витягують квадратний корінь. Його позитивне значення приймається за міру мінливості, що називається середньоквадратичним, або стандартним, відхиленням.