10. Контроль матеріалів спостереження.
Матеріали, зібрані в результаті статистичного спостереження, піддаються всебічній перевірці та контролю. Як показує практика, навіть за чітко організованого статистичного спостереження зустрічаються похибки, помилки, які потребують виправлення. На етапі контроль даних за умов суцільної інформатизації набуває особливого значення. Передбачаються різні методи перевірки одержуваних даних Це насамперед лічильний (арифметичний) та логічний контроль.
Рахунковий (арифметичний) контроль зводиться до перевірки загальних та групових цифрових підсумків та їх зіставлення; завдання його - виявити та виправити невірні підсумки числових показників.
Логічний контроль проводиться шляхом зіставлення одержаних даних з іншими відомими ознаками, показниками. Можливе зіставлення за минулий період за однією і тією самою одиницею, або за той самий період з даними по іншій одиниці спостереження. Через війну контролю виявляються неправдоподібні випадки, тобто. логічний контроль виявляє можливість помилки [6]. Помилки спостереження за джерелом походження можна поділити на:
Ненавмисні помилки у свою чергу поділяються наступні:
Відповідно до цих особливостей методи контролю даних можуть бути різними.
Навмисні помилки завищують чи занижують конкретні значення ознаки, показника. Вони можуть грубо спотворювати дійсне становище. Тому навмисні помилки потребують суцільного контролю.
11. Поняття, методи розрахунку абсолютних та відносних величин.
Вивчаючи масові суспільні явища, статистика у своїх висновках спирається на числові дані, отримані у конкретних умовах місця та часу. Результати статистичного спостереження реєструються насамперед у формі первиннихабсолютних величин. Так, переважна більшість народногосподарських абсолютних показників фіксується у первинних облікових документах. Абсолютна величина відбиває рівень розвитку явища. У статистиці всі абсолютні величини є іменованими, вимірюються в конкретних одиницях і, на відміну від математичного поняття абсолютної величини, можуть бути як позитивними, так і негативними (збитки, спад, втрати і т.п.). тонни, штуки, метри, літри) і складними, що є комбінацією кількох різноіменних величин (вантажообіг залізничного транспорту виражається в тонно-кілометрах, виробництво електроенергії – у кіловат-годинах). У статистиці застосовують і абсолютні показники, виражені в умовно-натуральних одиницях виміру (наприклад, різні види палива перераховуються в умовне паливо). При використанні вартісних вимірювачів беруть до уваги зміни цін із часом. Цей недолік вартісних вимірників долають застосуванням " незмінних " чи " зіставних " цін однієї й тієї періоду. У трудових одиницях виміру (людино-дня, людино-годин) враховуються загальні витрати праці на підприємстві, трудомісткість окремих операцій. З погляду конкретного дослідження сукупність абсолютних величин можна як складову з показників індивідуальних, характеризуючих розмір ознаки в окремих одиниць сукупності, і сумарних, характеризуючих підсумкове значення ознаки з певної частини сукупності. Оскільки абсолютні показники - це основа всіх форм обліку та прийомів кількісного аналізу, то слід розмежовувати моментні таінтервальні абсолютні величини. Перші показують фактичну наявність чи рівень явища на певний момент, дату (наприклад, наявність запасів матеріалів чи оборотних засобів, величина незавершеного виробництва, чисельність мешканців тощо). Другі - підсумковий накопичений результат за період загалом (обсяг виробленої продукції за місяць чи рік, приріст населення за певний період, величина валового збору зерна за рік та за п'ятирічку тощо). Сама по собі абсолютна величина не дає повного уявлення про явище, що вивчається, не показує його структуру, співвідношення між окремими частинами, розвиток у часі. У ній не виявлено співвідношення з іншими абсолютними показниками. Ці функції виконують зумовлені на основі абсолютних величин відносні показники. Відносна величина в статистиці - це узагальнюючий показник, який дає числову міру співвідношення двох абсолютних величин, що зіставляються. Так як багато абсолютних величин взаємопов'язані, то і відносні величини одного типу в ряді випадків можуть визначатися через відносні величини іншого типу.
Основна умова правильного розрахунку відносної величини - сумісність порівнюваних показників та наявність реальних зв'язків між явищами, що вивчаються. Таким чином, за способом отримання відносні показники - завжди похідні величини, що визначаються у формі коефіцієнтів, відсотків, проміле, продецимілл і т.п. Однак слід пам'ятати, що цим безрозмірним за формою показниками може бути, по суті, приписана конкретна, іноді досить складна, одиниця виміру. Так, наприклад, відносні показники природного руху населення, такі як коефіцієнти народжуваності або смертності, що обчислюються в проміле (‰), показують кількість народжених або померлих за рікрозрахунку на 1000 осіб середньорічної чисельності; відносна величина ефективності використання робочого дня - це кількість продукції для одного відпрацьований людино-годину тощо.