Багатофакторна регресія

Побудова лінійної багатофакторної моделі проводиться за допомогою інструментів пакета аналізу данихКореляція іРегресія.Кореляція використовується для розрахунку матриці парних коефіцієнтів кореляції. За допомогоюРегресії, крім результатів регресійної статистики, дисперсійного аналізу та довірчих інтервалів, можна отримати залишки та графіки підбору лінії регресії, залишків та нормальної ймовірності. Порядок дій наступний:

1) перевірте доступ до пакета аналізу. Пакет аналізу є програмою, яка доступна при установці MicrosoftOffice або Excel. Щоб використовувати надбудову в Excel, потрібно спочатку завантажити її. Для версії 2003 у головному меню послідовно виберітьСервіс/Надбудови. Встановіть прапорецьПакет аналізу,, а потім натисніть кнопкуОК.

Для версії 2007 клацніть значокКнопка MicrosoftOffice, а потім клацнітьПараметри Excel.ВиберітьНадбудови і у вікніКерування виберітьНадбудови Excel. Натисніть кнопкуПерейти. У вікніДоступні надбудови встановіть прапорецьПакет аналізу, а потім натисніть кнопкуОК.Порада: якщоПакет аналізу відсутній у списку поляДоступні надбудови, то для пошуку натисніть кнопкуОгляд.

У разі появи повідомлення про те, що пакет статистичного аналізу не встановлено на комп'ютері та пропозиції встановити його, натисніть кнопкуТак.

2) після завантаження пакета аналізу у версії 2003 командаАналіз даних стає доступною в пунктіСервіс, а у версії 2007 у групіАналіз на вкладціДані.

3) введіть вихідні дані або відкрийте існуючий файл, який міститьаналізовані дані;

4) у менюАналіз даних виберіть пунктКореляція;

5) заповніть діалогове вікно вхідних даних та параметрів виведення:

Вхідний інтервал- діапазон, що містить аналізовані дані (всі стовпці або рядки);

Угруповання- по стовпцях або рядкам;

Мітки– прапорець, який вказує, чи містить перший рядок назви стовпців чи ні;

Вихідний інтервал– достатньо вказати ліву верхню комірку діапазону;

6) результати обчислень - матриця парних коефіцієнтів кореляції, аналіз яких дозволяє виконати перший етап процесу моделювання, описаний у 2.4;

7) у менюАналіз даних виберіть пунктРегресія;

8) заповніть діалогове вікно вхідних даних та параметрів виведення як у пункті 4, тільки інтервал для результативної ознаки Y і для факторів Х треба задавати окремо (причому вхідний інтервал Х повинен включати всі стовпці, що містять значення факторних ознак);

9) в результаті отримуємо регресійну статистику, таблицю дисперсійного аналізу та таблицю коефіцієнтів моделі, в якій перший рядок (Y-перетин) відповідає коефіцієнтуа0, а наступні рядки описують коефіцієнти регресіїаi .У 4 стовпці знаходяться коефіцієнти t-статистики, що визначають достовірність обчислених коефіцієнтів регресії: t=1 відповідає приблизно 70% достовірності, t=2 відповідає приблизно 95% достовірності,t=3 відповідає приблизно 100% достовірності.

3.6. Практичний блок

Приклади

Завдання 1. У таблиці вказані парні коефіцієнти кореляції. Проведіть аналіз доцільності включення заданих чинників рівняння множинної лінійної регресії.

---