Bootstrapping 2 - аналіз нормального розподілу в Excel
У цій статті ми виділимо фактичний розподіл і за рахунок цього підвищимо точність прогнозу.
Сьогодні ви дізнаєтесь, як у Excel швидко проаналізувати розподіл та уточнити прогноз.
Отже, у попередній статті ми:
- розрахували прогноз, витягнувши випадковим чином із ряду з рідкісними продажами за місяцями 12 чисел і
- зробили це 10 000 разів,
- розрахували середнє по кожному з 10 000 рядів та
- середнє за середніми, отримали прогноз на місяць,
- Далі середнє за середніми помножили на 3 та отримали прогноз на 3 місяці.
Тепер, протягом попередніх кроків, для збільшення точності прогнозу проаналізуємо фактичний розподіл і скоригуємо прогноз. Для цього:
- Виділимо середнє значення по 10 000 рядків вибірки;
- Побудуємо зведену таблицю по виділеним середнім;
- Згрупуємо ряд середніх;
- Виведемо в зведену таблицю за групами такі показники: кількість, середнє, суму, максимум, мінімум.
- Розрахуємо прогноз на 6 місяців.
- Виділимо середнє значення по 10 000 рядів вибірки. Для цього встановлюєте курсор у заголовок «Середнє», і натискаєте Ctrl+Shift+стрілку вниз:
Далі ставимо галочку "на існуючий лист" і натискаємо "ОК"
3. Згрупуємо ряд середніх.
Для цього перетягнемо середні в область «Рядок» зведеної таблиці:
Натискаємо правою кнопкою миші на зведеній таблиці в стовпці із середніми та виберемо пункт«Групувати»
У вікні, що з'явиться, ми можемо задати параметри угруповання - з якого по яке значення групувати з яким кроком. Беремо значення за замовчуванням та натискаємо «ОК»:
Отримуємо таку табличку із діапазонами середніх:
4. Виводимо в зведену таблицю в згруповані діапазони такі показники: кількість, середня, сума, максимум, мінімум.
Перетягуємо середнє 5 разів у область значень зведеної таблиці:
Задаємо показники (кількість, середня, сума, максимум, мінімум) у «параметрах полів значень»
Вибираємо потрібний показник для розрахунку по кожному полю – кількість, середня, сума, максимум, мінімум.
Отримуємо таку таблицю:
Бачимо, що 5375 рядів в діапазоні від 1-2:
Зробимо ще раз угруповання, тільки крок поставимо.
Бачимо, що 7379 рядів з 10 000 в діапазоні від 0-2 - 73% спостережень. І так ми від нормального розподілу перейшли до фактичного і, спираючись на нього, зробимо прогноз.
Тепер ми отримали 96% спостережень від 0 до 3.
5. Розрахуємо прогноз на 6 місяців.
Спираючись на середню цю групу, уточнимо прогноз, який розрахували у статті «Bootstrap метод – прогноз нерегулярних продажів».
Середнє значення низки по групі з 96% спостережень ми вийшов 1,49, помножимо на 6 місяців, отримуємо уточнений прогноз на 6 місяців 8,96, тобто. можемо планувати, що нам знадобиться 9 прим. даного товару:
Стовпці «Максимум» та «Мінімум» – межі прогнозу.
Точних вам прогнозів!
Програма Forecast4AC PRO (починаючи з версії 4.7) вміє автоматично використовувати модель Bootstrap при розрахунку прогнозу великихмасивах даних! Якщо один із рядів з нерегулярним продажем, програма це розуміє і будує прогноз, використовуючи метод Bootstrap!
Приєднуйся до нас!
Завантажуйте безкоштовні програми для прогнозування та бізнес-аналізу :
- Novo Forecast Lite - автоматичнийрозрахунок прогнозу уExcel.
- 4analytics -ABC-XYZ-аналіз та аналіз викидів уExcel.
- Qlik Sense Desktopі QlikView Personal Edition - BI-системи для аналізу та візуалізації даних.
Тестуйте можливості платних рішень:
- Novo Forecast PRO - прогнозування Excel для великих масивів даних.
Отримайте 10 рекомендацій щодо підвищення точності прогнозів до 90% і вище.