Фахівці навчили штучний інтелект визначати біль у овець
Кембриджські фахівці навчили штучний інтелект визначати, коли вівця відчуває біль за виразом її морди. Ця розробка дозволить фермерам оперативно виявляти хворих тварин у стаді та надавати їм ветеринарну допомогу. У майбутньому система дозволить оцінювати стан та інших тварин.
Вчені створили систему штучного інтелекту, яка здатна визначити, чи відчуває вівця біль, і якщо так, то наскільки вона сильна. Ця технологія може застосовуватися ветеринарами з метою оцінки стану та інших тварин, від використовуваних в експериментах лабораторних мишей до коней. Про результати роботи дослідники розповіли на12-й Міжнародній конференції з розпізнавання осіб та жестів, яка проходить у Вашингтоні.
Штучний інтелект убереже від інфаркту
Сильні болі у овець часто виникають при гнитті копит або маститі. Обидва ці стани поширені у великих стадах, і раннє виявлення хвороби важливе для ефективного лікування та полегшення болю.
Розроблена система заснована на алгоритмах, які дозволяють розпізнавати емоції та вирази людських облич.
«Протягом довгих років проводилося багато досліджень із людьми, — розповідає він. — Але ще Дарвін зазначав, що люди та багато тварин висловлюють емоції схожим чином, тому ми вважали, що існують певні паралелі між роботою з особами людей та тварин».
Відповідно до шкали Макленнан, коли вівці відчувають біль, з їхньої мордах проявляється п'ять характерних рис.
Їхні очі звужуються, щоки западають, губи витягуються вниз і назад, а ніздрі змінюють форму з U-подібної на V-подібну. Щоб оцінити силу болю, ці характеристики слід оцінити за шкалою від одного до десяти.
Як лякати з науки
Щоб навчити ІІ працювати з виразами овечих морд, вчені використовували невеликий набір із приблизно 500 фотографій овець, які ветеринари робили під час лікування тварин. Вони розмітили фотографії, виділивши на них різні частини морд і відзначивши рівень болю, який відчувала тварина відповідно до шкали Макленнан.
Ранні випробування показали, що система здатна оцінити рівень болю з точністю до 80%.
Подальше навчання дозволить підняти цей показник ще вищим. Хоча результати з фотографіями виявилися дуже вражаючими, щоб зробити систему більш надійною, потрібні великі набори даних.
У планах розробників - навчити ІІ розпізнавати вирази морд у динаміці, коли тварина рухається і коли вона не дивиться прямо в камеру. Як говорить Робінсон, коли система буде навчена досить добре, можна буде помістити камеру на водному жолобі або в будь-якому іншому місці, де збираються вівці, і виявити будь-яку вівцю, що страждає від болю. А фермери зможуть забрати тварину та надати їй необхідну ветеринарну допомогу.
«Я багато гуляю сільською місцевістю, — каже Робінсон. — Після роботи над цим проектом я часто зупиняюся, щоб поговорити з вівцями та переконатися, що вони щасливі».