Імовірність - хибне виявлення - Велика Енциклопедія Нафти та Газа

Імовірність - хибне виявлення

Імовірність помилкових виявлень при дії перешкод не залежить від q, але дещо вище за очікувану. [1]

Рлт - вірогідність помилкового виявлення помилки ( помилкової тривоги), тобто такої події, коли виробляється інформація про наявність помилки за її відсутності. [2]

Інваріантність розподілу статистики випробувань за відсутності корисного сигналу забезпечує ймовірність помилкового виявлення постійної стосовно змін статистичних розподілів IB каналі. Очевидно, оптимальний вибір граничного рівня визначатиме оптимальну статистику випробувань. Оптимальність тут розуміється у такому сенсі. [3]

Як видно з графіків, ймовірність виявлення дуже слабко залежить від вірогідності хибного виявлення. [5]

З рис. 3.23 випливає, що при зміні (збільшенні) допустимої величини ймовірності хибних виявлень а. [6]

Оптимальне значення величини порога М може бути визначено шляхом мінімізації ймовірності невиявлення помилок за умови підтримки ймовірності хибного виявлення нижче за деяке наперед задане значення. При цьому ймовірність виявлення помилок зменшується зі зменшенням їхньої кратності. [8]

Яа і Я2, причому р0 1 - PI, - вірогідність правильного виявлення об'єкта; відповідна надійності поділу об'єктів класів Нг та Я2; р 1 - v - можливість пропуску шуканого об'єкта ( можливість помилки другого роду); а - можливість помилкового виявлення об'єкта ( можливість помилки першого роду); Р 1-а - можливість правильного невиявлення; Cv, C (j Са, Сф - відповідно ціни правильного виявлення, помилки другого роду, помилки першого роду та правильного невиявлення. [9]

Я - параметр потокувідмов ІП, 1/год; ц – інтенсивність відновлення відмовив ІП1/год; Л - час між перевірками справності ІП, год; г – середній час перевірки правильності роботи ІП, год; РЛ - ймовірність помилкового виявлення відмови під час перевірки справного ІП, РЯ - ймовірність невиявлення відмови під час перевірки несправного ІП. [11]

При малих відносинах сигнал / шум (q 10) алгоритм (2.24) забезпечує за наявності інтенсивних імпульсних перешкод (до х 0 2), але у вузькому діапазоні довжин вибірок М At (0 8ч - 1 2) ц в 15 - 11 рази краще виявлення, ніж оптимальний алгоритм. Однак ймовірність помилкових виявлень при цьому значно більша, ніж у оптимального алгоритму. [13]

Критерій Неймана - Пірсона використовують у випадках, коли важлива мінімальна ймовірність пропуску сигналу і, отже, ймовірність виявлення сигналу є найбільшою. При цьому можливість помилкового виявлення приймають постійною і вибирають досить малою. [14]

В останньому стовпці таблиці дано оцінку роботи алгоритму при використанні зазначених у рядку непрямих показників. Ця оцінка отримана шляхом визначення ймовірностей помилкового виявлення та пропуску події - за таблицями функцій двовимірного нормального розподілу [87] при зазначених у таблиці параметрах цього розподілу. Інші непрямі показники сильно корелювали з величиною /2, і тому їх додавання не вносить суттєвих змін у ймовірність помилок виявлення подій. У той же час середня ймовірність помилок навіть при врахуванні показань трьох величин yi, y - i, Уз надзвичайно висока (ра0361) і не задовольняє вимогам контролю якості клінкеру. Тому необхідно проаналізувати можливість автоматичного вимірювання інших непрямих показників якості клінкеру, що випускається з печі. [15]