Як Яндекс розпізнає платні посилання (частина 6)
Насправді особливої популярності користуються методи байесівської фільтрації спаму. Для роботи цих методів спам-фільтр потребує навчання. Програмі передається вручну розсортований список спаму та звичайних повідомлень, щоб вона визначила статистичні особливості спаму. Навчання програми ніколи не припиняється, тому сучасні спам-фільтри можуть ефективно протистояти спаму.
Мадридська доповідь Яндекса. Казка брехня, та в ній натяк.
Ну що ж, Мадридська доповідь, кажіть – вивчаємо… У доповіді описується досить простий експеримент для виявлення платних посилань. Класифікатор платних посилань, згаданий у доповіді, виходить з двох основних принципах:
Б) Врахування кількості сторінок різних тематик, на які посилається сторінка сайту-донора. Тобто, якщо сторінка донора посилається на мінімальну кількість сайтів з якомога схожими тематиками, то це свідчить на користь природності посилання.
Сам алгоритм виявлення продажних посилань наводити тут не будемо, Мадридську доповідь Яндекса можна знайти в інтернеті. Озвучимо лише висновок доповідачів у тому, що ефективність і точність алгоритму з урахуванням зазначених принципів прагне 100%.
Посилання з'являється і зникає на одній сторінці? Ще одна ознака SEO-посилання. За посиланням ніколи не переходять користувачі? Навряд чи це ознака хорошого заслання. Посилання ще зовсім свіже? Тоді довіряти їй ще зарано! І так далі, і так далі, і так далі.
Яндекс аналізує масу факторів, як пов'язаних із самим посиланням, так і сайтом-донором, на якому вона розміщена. Звичайно, ми не можемо знати про всі ці фактори, але це і не потрібно, оскільки вирішальну роль відіграють лише кілька з них, решта є лише невеликим доповненням при визначенні платності.посилання. Причому найважливіші чинники – це якраз ті, за допомогою яких ми можемо візуально відрізнити SEO-посилання від природного.
Приклад 1
Приклад 2.
Тренд - відкладений вплив посилань
Попередні частини посібника «Ефективне просування в Яндексі»:
На шляху до вершини (частина 1)