Контроль доступу за відбитком пальця
Ідентифікація за відбитками пальців (дактилоскопія) – найпоширеніша на сьогоднішній день технологія, що застосовується в біометричних системах контролю доступу. В основі технології – унікальність малюнка папілярних візерунків на пальцях людей.
Відбиток, отриманий за допомогою сканера, перетворюється на цифровий код, який зберігається в базі даних, а потім порівнюється з раніше введеними і перетвореними «кодами відбитків пальців».
Перевагибіометричного контролю доступу за відбитками пальців - легкість у використанні, зручність та надійність, висока достовірність та низька вартість пристроїв, що сканують зображення відбитка пальця.
Серед недоліків: порушення папілярного візерунка дрібними подряпинами, порізами, хімічними реактивами; неможливість зчитування відбитка деякими сканерами при надмірно сухій шкірі.
Середнє значення показника FAR контролю доступу за відбитками пальців – 0.001%. Стабільна робота системи ідентифікації FAR=0.001% можлива за чисельності персоналу N≈300.
На даний момент системи ідентифікації за відбитками пальців становлять понад половину ринку біометрії.
Світовий ринок СКУД з відбитків пальців
Grand View Research. Світовий ринок СКУД з відбитків пальців 2015-2022
У доповіді Grand View Research дано прогноз зростання світового ринку систем контролю доступу за відбитками пальців до $4,4 млрд. до 2022 року за поточних показників $2.51 млрд. у 2014
Консолідація зусиль учасників ринку, розвиток інфраструктури, активність з боку державного сектора можуть сприяти зростанню ринку управління доступом за відбитками пальців протягом прогнозованого періоду. Розвиток технологій та зростання популярності нових біометричних технологій,таких як ідентифікація по обличчю та малюнку вен,імітація відбитків пальців– основні обмеження зростання виручки протягом наступних семи років.
Економічна ефективність біометрії відбитка пальця
Системи контролю доступу по відбитку пальця названіефективнішими з економічної точки зору, не дивлячись на нижчу вартість традиційних зчитувачів.
"Основна причина цього полягає в тому, що системи розпізнавання відбитків пальців можуть забезпечити більшу віддачу від ваших інвестицій", - говорить Річард Форсайт, менеджер з продажу ievo у Великій Британії та Ірландії.
Насамперед, йдеться про потенційні недолікизахисту від несанкціонованого доступутрадиційних СКУД, які біометрія може зменшити.
Оскільки біометричний ідентифікатор не можна втратити або забути будь-де –зростає надійність системи, особливо для великих об'єктів.
Знижується додана вартістьсистеми для об'єктів з великою текучкою постійних користувачів, таких як студентські гуртожитки, де заміна ідентифікаторів може значно збільшити бюджет проекту
Неможливість передати біометричний ідентифікатор третій особі забезпечуєточність у роботі систем обліку робочого часу, отже, і розрахунку зарплати сотрудников.
Крім того, системи ідентифікації по відбитку пальця дозволяють з мінімальними витратами реалізуватирішення, що використовуються для різних додаткових цілей, таких як управління системою живлення, бібліотеками, архівами і т.д.
Методи аутентифікації за відбитками пальців
ТехнологіяMatch-on-Hostє галузевим стандартом. Система складається з датчика відбитків пальців, що зчитує біометричні дані звідправкою на центральний зовнішній процесор. Вся обробка і пошук відповідних відбитків здійснюється на зовнішньому сервері.
Така система аутентифікації за відбитками пальців є доступною, економічною, може бути досить просто і швидко інтегрована в будь-яку вже існуючу СКУД.
Популярність Match-on-Host технології призвела до інновацій у суміжних областях, таких як Fast Identity Online (FIDO) сформованої Universal Authentication Framework (UAF).
ТехнологіяMatch-in-Sensorмає архітектуру, замкнуту на самому чіпі (system-on-a-chip або SoC). Зчитування відбитка пальця та вся подальша обробка біометричних даних здійснюється безпосередньо в IC-датчику. Така архітектура є безпечнішою, адже шаблони відвідуваності зашифровані та підписані за допомогою датчика, а вся інформація зберігається у приватній флеш-пам'яті.
У доповіді Electronic Design, Synaptics' VP of marketing Anthony Gioeli робиться однозначний вибір на користь останнього методу аутентифікації за відбитками пальців, оскільки така замкнута система стає набагато менш доступною для злому та крадіжки хакерами унікальної інформації про біометричні дані користувача.
Стандартизація шаблонів для аутентифікації за відбитком пальця
Існування стандартного шаблону відбитка пальця INCITS 378 дає можливість розробки повністю сумісних програм, що дозволяють здійснювати швидкий та точний обмін компактними біометричними шаблонами та подальшу обробку даних. На практиці, біометричні дані, згенеровані різними виробниками, можуть оброблятися з меншою швидкістю і точністю, збільшуючи кількість відмов системи.
Програма тестування шаблонів відбитка пальця та алгоритмів їх обробки MINEX III(Minutiae Interoperability Exchange Test) дозволяє здійснити вимірювання продуктивності та сумісності кодування шаблонів ядра (включаючи обмеження на швидкість роботи алгоритму, споживання пам'яті, час виконання тощо), що допомагає оцінити відповідні можливості для користувачів, постачальників та зацікавлених сторін. Крім того, тест використовується для встановлення відповідності генераторів шаблонів та обчислювачів шаблонів для урядової програми США – Personal Identity Verification (PIV).
Сьогодні сервіс із тестування шаблонів для з'ясування рівня їхньої стандартизації MINEX III вводить більш високі вимоги. Новий рівень відповідності PIV Level 2 походить від більшої точності обробки шаблонів одного відбитка пальця: тепер з FNMR меншим або рівним 0,02 і FMR меншим або рівним 0,0001. При цьому, розробники MINEX III обіцяють істотно збільшити набір даних, що генеруються (до 2 мільйонів одиночних шаблонів) і масштаб тестування (до 3 мільйонів операції з тестової ідентифікації відбитка пальця). А результати тестування планується надавати з докладними статистичними даними та їхньою графічною візуалізацією.
Технології «живого пальця»
Методології розпізнавання "живих" відбитків
Одна з них під найменуваннямfake-finger-detection(FFD), відома також якLiveness Detection SDK, є розробкою NexID Biometrics LLC. Компанія має свою власну лабораторію, а також співпрацює з біометричними лабораторіями в Університеті Кларксона та в Університеті Західної Вірджинії.
"Наші дослідження дали можливість визначити додаткові особливості зображення знятого відбитка пальця, які дуже ефективні в диференціації справжнього (живого) відбитка від підроблених.суті, ми просто розширили наше портфоліо особливостей помилка пальця, що призвело до високої точності роботи ПЗ," - розповідає про технологію операційний директор NexID, Марк Корнетт.
Версія 2.0 SDK NextID демонструє діапазон точності виявлення шахрайських спроб ідентифікації від 96,5% до 99,5%, залежно від механізмів створення фальшивого відбитка.
"Ми продовжуємо досліджувати способи звести кількість помилок до нуля, щоб клієнти, що розгортають біометричну СКУД на основірозпізнавання відбитків пальців, були впевнені в точності роботи датчиків", - говорить Марк.
Крім роботи зі збільшення точності роботи систем і вивчення методів спуфінгу , що постійно змінюються, творціfake-finger-detectionприділяють велику увагу удосконаленню технічних характеристик програмного забезпечення. Намагаючись знизити вимоги до обчислювальної продуктивності та вільних ресурсів, зберігши при цьому повний набір функцій аналізу тазахисту від фальсифікації відбитків, NexID досягла успішної інтеграціїПО з SoC-системами("match-on- чип").
"Для досягнення цього ми створили нові та інноваційні методи підвищення якості зображення, виділення особливостей та статистичного аналізу, щоб виконуватиалгоритми ідентифікації підроблених відбитківв умовах обмежених ресурсів," - стверджує Корнетт.
Матеріал спецпроекту "Без ключа"
Спецпроект "Без ключа" являє собою акумулятор інформації про СКУД, конвергентний доступ та персоналізацію карт