Мобільні метрики На які дані варто спиратися при розробці програм

У рубриці Growth Hacks – переклад матеріалу.

Щоденно активні користувачі та щомісячно активні користувачі (DAU/MAU)

Загалом більшість програм борються за те, щоб рівень DAU/MAU тримався на 20% або більше. Для казуальної гри фактичне залипання на рівні 20% — це вже хороша мета.

За словами аналітика Фреда Вілсона, рівень DAU має становити 10% від загальної кількості завантажень, рівень MAU – 30%. Тобто «залипання» має бути на рівні 33%.

Утримання користувачів

Наприклад, уявіть, наскільки корисними для бізнес-поїздок є програми для бронювання перельотів, готелів або оренди автомобіля. Однак між відрядженнями ці програми зовсім не використовуються. Їхня цінність різко зростає щойно приходить час планувати наступне відрядження.

Основна причина в тому, що ці додатки є постійною цінністю для споживача протягом тривалих проміжків часу і, як наслідок, успішно зберігають клієнтські бази. Крім того, сектори II і IV (верхній лівий кут і нижній правий), швидше за все, краще за інших підходять для введення in-app-покупок.

Так як користувачі повертаються в ці додатки знову і знову, для додатків сектора IV існує можливість знайти нові способи збільшення власної цінності, наприклад, використання додаткової функціональності або платного контенту.

Джерело: Flurry

За останній місяць у середньому лише 14% користувачів нашої програми залишалися із сервісом більш ніж через один день після встановлення програми.

Утримання користувачів до семи днів знизилося від значних 23% до нікчемних 10% у травні 2014 року, аутримання користувачів на 30 днів різко скоротилося від 14 до 2,3%.

Використання шаблонів

Джерело: Flurry

Період спаду - це час, коли приріст кількості щомісячних користувачів програми (MAU) падає на 50% по відношенню до кількості щомісячних користувачів у піковий період існування сервісу.

Більш ніж половина (56%) додатків, які змогли протягом перших чотирьох місяців після досягнення піку утримати більше половини своїх користувачів, все ще утримують більше половини своїх користувачів протягом десяти місяців після пікового періоду.

За даними Localytics, 20% програм будуть відкриті лише один раз після завантаження.

Джерело: Localytics

Push-сповіщення

52% користувачів згодні отримувати push-сповіщення. Localytics відзначає семивідсотковий рівень відкриттів для сегментованих push-повідомлень порівняно з тривідсотковим рівнем завантажень додатків для згенерованих розсилок.

Push-сповіщення призводять до завантажень додатків більш ніж 88% випадків.

Джерело: andrewchen.co

Джерело: eMarketer

Канали залучення користувачів

Джерело: AppFlood

Який сплеск рівня завантажень, коли ваша програма потрапляє в рубрику Editor's Choice в App Store

Слід очікувати 30-кратне збільшення від нормального рівня завантажень.

Як впливає рейтинг у AppStore на рівень завантажень

Якщо додаток, наприклад, розташовується на десятому рядку рейтингу, то для нього генерується попит на 30% більший, ніж якби програма не увійшла до топ-20.

Якщо програма розташовується на першому рядку рейтингу, то видимість програми, що збільшилася, збільшуєрівень продажів на 90%.

Джерело: Fool

Як розміщення програми в розділі популярних програм впливає на рівень завантажень

Наважусь припустити, що рівень конверсії становить близько 1-2 відсотків на кожні 3-5 відсотків переходів по банеру. Замотивована установка програми, однак, може програвати CTR близько 7-8% або коливатися між 1-2%.

Ми знаходимося в топ-200 додатків у США та бачимо, що близько 75% наших користувачів дозволяють бачити точне положення.

Який зазвичай рівень конверсії по in-app-покупках всередині безкоштовних програм для iOS

Наприклад, умовно-безкоштовні ігри можуть конвертувати від 2 до 10 і навіть більше відсотків убудованих покупок, залежно від деяких факторів.

Наскільки хороші користувачі, що прийшли з Facebook

Протягом 60 днів дослідження 81% нових користувачів, придбаних через Facebook, зайшли в додаток більше одного разу – порівняйте це з 78% показником серед користувачів, придбаних природним чином.

Перегляд вимог

Після дослідження глобального використання додатків для платформи iOS (на iPad та iPhone), ми з'ясували, що середньостатистичний користувач повертається до програми менш ніж через шість годин після першого його використання.

Однак, якщо користувач не завантажує програму повторно протягом доби після першого використання, ймовірність того, що його перша сесія стане останньою, становить 40%.

Джерело: Localytics

Ключові користувачі: відсоток користувачів програми, які відкривають більше десяти сесій на місяць - тобто високоактивні користувачі.

Лояльні користувачі: відсоток користувачівдодатки, які повертаються протягом трьох місяців із дня першої сесії — своєрідний критерій, яким у промисловості вимірюється лояльність і перегляд вимог.

Рівень «залипання» на додатку: середнє арифметичне між числом ключових та лояльних користувачів.

Перегорання програми: ситуація, коли ключових користувачів набагато більше, ніж лояльних. Користувачі будуть завантажувати програму, користуватися ним багато разів за короткий проміжок часу, а потім, досягнувши «стелі залученості» до програми, кидатимуть його.

Джерело: Localytics

Максимальна кількість одночасних користувачів сервісу в реальному часі становитиме 10% кількості щоденних користувачів.

Дохід на щомісячно активного користувача (MAU)

Я б у середньому заклав від 0,25 до 0,75 доларів потенційного прибутку на одного MAU.

Де знаходять програми

Джерело: fiercedeveloper.com

На які характеристики слід орієнтуватися

Дані дійсні для додатків у розділах «Подорожі, стиль життя», і ґрунтуються на нашому власному розумінні того, як створювався додаток Mygola.

Цілі

Фактичне «залипання» = (DAU – Сьогоднішні нові користувачі) / (MAU – Сьогоднішні нові користувачі) > 20%.

30-денне “rolling” утримання (відсоток користувачів, які повернулися у додаток на 30-й день або пізніше) > 35% (утримання користувачів першого, сьомого днів та утримання тридцяти днів, розраховуються як відсоток тих користувачів, які були активними у будь-який час одного, семи та тридцяти днів після встановлення вашої програми).

Співвідношення подивився/купив > 0,5% одну сесію.

Кількість спробподивився/купив > 5% на сесію.

Співвідношення спроб бронювання до фактичних бронювань > 10%.

Частота використання на тиждень (максимально) приблизно 3-4 рази.

Завантаження програми на місяць > 10.

Коефіцієнт віральності > 0,1.

Відсоток користувачів, які відкрили програму лише один раз 60%.

Потрапити до топ-10 туристичних програм у магазинах програм кожної країни, в якій ми впроваджуємо продукт.

Час, проведений у додатку на місяць > 40 хвилин.

Надсилайте власні кейси, в результаті яких вам вдалося помітно покращити (або, навпаки, погіршити) показники проекту. Цікаві експерименти неодмінно потраплять на сторінки рубрики Growth Hacks.