Наступний крок у галузі ІІ
Коли замислюєшся про «неймовірні» завдання, з якими може впоратися комп'ютер, насамперед спадають складні обчислення в стислий термін або аналіз величезних обсягів даних — те, що ви самі ніколи не зможете вирішити самі. Або ж згадується недавня поразка Лі Седоля в го, класичну стратегічну гру. Найновіші перемоги ІІ стали можливими багато в чому завдяки глибокому навчанню, яке зараз відкриває всі можливості для ІІ та людей, які за ним стоять.
Але прості повсякденні завдання, які у здоровому глузді може виконати навіть дитина, мабуть, підривають функціональність систем ІІ: такі речі, як визначення їжі, що лежить у вас на тарілці, або ідентифікація емоцій на обличчі іншої людини. Ці легкі завдання для людини були нездійсненними для машин. До цього моменту.
Методи глибокого навчання подарували машинам здоровий глузд. У минулому програмісти писали складні алгоритми, які описували все до найдрібніших деталей. Такий явний та детермінований алгоритм підходить, коли перед вами стоїть завдання великих незручних обчислень. Глибоке навчання звільняє ІІ від такого роду обмежень, дозволяє системі вчитися на своїх помилках, запам'ятовувати все, що вона дізналася, взаємодіяти з користувачами для отримання додаткової інформації.
Революція глибокого навчання відбувається здебільшого тому, що з навчання стають доступні великі дані. Малюк людини може вивчити те, що потрібно після кількох спроб, але машині на це знадобиться набагато більше часу. Глибоке навчання покладається на доступ до величезних обсягів даних, оскільки машини, що працюють на ІІ, повинні ґрунтувати свій вибір на ймовірностях істатистичної значимості. Механічну заміну інтуїції поки що не вигадали.
Глибокі можливості
Найближчими роками як великі технологічні компанії, так і безліч стартапів почнуть використовувати глибоке навчання для створення нових продуктів та послуг, а також модернізації існуючих додатків. Нові ринки та підприємства проростатимуть та стимулюватимуть інновації, послуги та продукти. Системи глибокого навчання покращаться і стануть більш доступними та простими у використанні. Чим простіше їх використовуватиме, тим більше змінюватиметься наша взаємодія з технологіями.
Адітья Сінгх, партнер Foundation Capital, вважає, що розвиток операційної системи глибокого навчання призведе до демократизації глибокого навчання та спонукає широке впровадження практичного ІІ. Результатом буде те, що люди зможуть вирішувати свої нагальні проблеми або щось важливіше, використовуючи глибоке навчання. У цьому сенсі ІІ може стати механізмом зрівнялівки, дозволивши людям будь-якого класу та стану змінювати світ.