Основи теорії вибіркового методу - Студопедія
Вибірковий метод – основний метод математичної статистики, що полягає у прийнятті статистичних рішень на підставі вибірки. При вибірковому методі спостереженню піддається не вся сукупність одиниць, лише частина їх, відібрана з урахуванням певних наукових принципів. Сутність виб методу полягає в тому, що дані, отримані на основі відібраної частини сукупності, поширюються на всю генеральну сукупність. Відібрана частина ген сукупності, що підлягає вибірковому спостереженню називається вибірковою сукупністю. Середні та відносні величини, отримані по відібраній частині одиниць, досить точно відтворюють відповідні показники сукупності загалом.
1. застосовуються у випадках, коли суцільне спостереження неможливо,
2. необхідність детального дослідження, за неможливості охоплення всіх одиниць,
3. економія часу та коштів,
4. досягнення більшої точності результатів дослідження завдяки реєстрації.
Помилки:
Розбіжність між розрахунковим і дійсним значеннями досліджуваних величин називається помилкою спостереження.
Залежно від причин розрізняють такі види помилок спостереження:
Помилки реєстрації (випадкові та систематичні) - це відхилення між значенням показника,
отриманого в ході статистичного спостереження, та фактичним, дійсним його значенням.
Помилки репрезентативності. Характерні лише для не суцільного
спостереження і є відхилення значення показника обстеженої вибіркової сукупності від його величини за вихідною сукупністю.
Помилки спостереження Ен є сумою помилок реєстрації Ер та помилок репрезентативності Еп. Ен = Ер + Еп
Помилки вибірки властивілише вибірковим спостереженням. Чим більше ці помилки, тим більше емпіричний розподіл відрізняється від теоретичного.
Граничною помилкою вибіркового спостереження Δх
називається різниця між величиною середньої в генеральній сукупності та її величиною, обчисленою за результатами вибіркового спостереження Δx
Середня квадратична величина:
m-середня квадратична величина
Середня помилка вибірки є величина, що виражає середнє квадратичне відхилення вибіркової середньої від математичного очікування. Ця величина за дотримання принципу випадкового відбору залежить передусім від обсягу вибірки і зажадав від ступеня варіювання ознаки: що більше і менше варіація ознаки (отже, і значення ), тим менше величина середньої помилки вибірки.
Обчислення помилки дозволяють визначити характеристики генеральної сукупності
Нормоване відхилення, що характеризує відхилення індивідуальних значень ознаки від середньої та припадає на одиницю середнього квадратичного відхилення: t=Е/m
Імовірність відхилення при вибірці n, що прагне до нескінченності, визначається рівнянням Лапласа-Гаусса
t - нормоване відхилення
б – середнє відхилення
Чи не знайшли те, що шукали? Скористайтеся пошуком:
Вимкніть adBlock! і оновіть сторінку (F5)дуже потрібно