ПОНЯТТЯ КОРРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ

Психолога нерідко цікавить, як пов'язані між собою дві або більше змінних в одній або декількох групах, що вивчаються. Наприклад, чи можуть учні з високим рівнем тривожності демонструвати стабільні академічні досягнення, чи з чим більше пов'язаний рівень розумового розвитку учнів – з їх успішністю з математики чи літератури тощо?

Термін «кореляція» був уведений у науку видатним англійським натуралістом Френсісом Гальтоном в 1886 р.

Початкове значення терміна "кореляція" - взаємний зв'язок (Oxford Advanced Learner's Dictionary of Current English, 1982). Коли говорять про кореляцію, використовують терміни кореляційний зв'язок і кореляційна залежність.

Кореляційний зв'язок - це узгоджені зміни двох ознак або більшої кількості ознак (множинний кореляційний зв'язок). Кореляційна зв'язок відбиває те що, що мінливість однієї ознаки перебуває у певному відповідність до мінливістю іншого. З іншого боку, кореляційний зв'язок може говорити не про залежність ознак між собою, а залежність цих ознак від іншого (інших). Кореляційні зв'язки не можуть розглядатися як свідоцтво причинно-наслідкового зв'язку, вони свідчать лише про те, що змінам однієї ознаки, як правило, супроводжують певні зміни іншої, але чи є причина змін в одній з ознак чи вона виявляється за межами досліджуваної пари ознак, нам невідомо.

Кореляційна залежність - це зміни, які вносять значення однієї ознаки у ймовірність появи різних значень іншої ознаки.

Залежність має на увазі вплив, зв'язок – будь-які узгоджені зміни, які можуть пояснюватися сотнями причин.

Говорити в строгому сенсі про залежність ми можемо тільки в тих випадках, коли самі надаємо якийсь контрольований вплив на випробуваних або так організуємо дослідження, що виявляється можливим точно визначити інтенсивність впливів, що не залежать від нас.

Незалежні змінні – впливи, які можна якісно визначити або навіть виміряти.

Залежні змінні – ознаки, які вимірюються і можуть змінюватися під впливом незалежних змінних.

Узгоджені зміни незалежної та залежної змінних справді можуть розглядатися як залежність.

Кореляційні зв'язки розрізняються за формою, напрямом і ступенем (силою).

Поформікореляційний зв'язок може бути лінійним і криволінійним.

Лінійний зв'язок - якщо зі збільшенням або зменшенням однієї змінної, друга змінна в середньому або також зростає, або зменшується (рис. 9.1, 9.2). Наприклад, прямолінійним можна назвати зв'язок між кількістю тренувань на тренажері і кількістю правильно розв'язуваних завдань у контрольній сесії.

Криволінійної може бути, наприклад, зв'язок між рівнем мотивації та ефективністю виконання завдання. У разі підвищення мотивації ефективність виконання завдання спочатку зростає, потім досягається оптимальний рівень мотивації, якому відповідає максимальна ефективність виконання завдання; подальшого підвищення мотивації супроводжує зниження ефективності (рис.9.3).

За напрямом кореляційний зв'язок може бути позитивним («прямий») і негативним («зворотним»).

Припозитивної (прямої) кореляції вищим значенням однієї ознаки відповідають вищі значення іншої, а нижчим значенням однієї ознаки – низькі значенняіншого (рис. 9.1).

Принегативної (зворотної) кореляції високі значення однієї ознаки відповідають нижчим значенням іншої (рис. 9.2).

Лінійний позитивний зв'язок Рис.9.2. Лінійний негативний зв'язок

Мал. 9.3. Криволінійний зв'язок Мал. 9.4. Випадковий зв'язок

Ступінь (сила або тіснота) кореляційного зв'язку визначається за величиною коефіцієнта кореляції, що позначається часто якr. Розмір коефіцієнта кореляції перебуває у діапазоні від -1 до +1.

Сила зв'язку залежить від її спрямованості і визначається за абсолютним значенням коефіцієнта кореляції.

Якщо коефіцієнт кореляції по модулю виявляється близьким до 1, це відповідає високому рівню зв'язку між змінними.

Використовуються дві системи класифікації кореляційних зв'язків за їх силою: загальна та приватна.

Загальна класифікація кореляційних зв'язків (за Івантером Е.В., Коросову А.В., 1992):

1) сильна, або тісна 2) середня 3) помірна 4) слабка 5) дуже слабка

приr > 0,70; при0,50 0,70, а чи не просто кореляція високого рівня значимості.

Змінні можуть бути виміряні у різних шкалах, саме це визначає вибір відповідного коефіцієнта кореляції. У таблиці 9.1 подано співвідношення між шкалами [3].

Тип шкали	міра зв'язку
Змінна А	Змінна В
Інтервальна або відносин	Інтервальна або відносин	rxy – коефіцієнт лінійної кореляції Пірсона
Порядкова, інтервальна чи відносин	Порядкова, інтервальна чи відносин	rS -коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
Порядкова	Порядкова	t - коефіцієнт кореляції Кендала
Дихотомічна	Дихотомічна	j коефіцієнт кореляції Пірсона
Дихотомічна	Порядкова	RRB – рангово-бісеріальний коефіцієнт кореляції
Дихотомічна	Інтервальна або відносин	Rбіс – бісеріальний коефіцієнт кореляції
Інтервальна	Порядкова	Не розроблено

Усі емпіричні заходи тісноти зв'язку, крім коефіцієнта рангової кореляції, можна замінити методами зіставлення і порівняння.

9.2 КОЕФІЦІЄНТ РАНГОВОЇ КОРРЕЛЯЦІЇ rS СПІРМЕНА

---