Прибуткова стратегія ставок на основі статистики - Без брехні про xG - Блоги
Сьогодні я хотів би поговорити не про xG, а про ставки на основі більш загальної статистики. Аналізуючи статистику останніх сезонів, мені вдалося знайти стратегію ставок, яка дає дуже пристойні результати.
Перш, ніж перейти до опису безпосередньо стратегії, я хотів би показати оцінку її ефективності в минулих сезонах, адже найважливіше в ставкових стратегіях - це наскільки вони вигідні, а не їхня ідея. Але про все по порядку.
Як оцінку ефективності стратегії будемо використовувати ROI, або окупність інвестицій. Обчислити цю величину досить просто: треба просто розділити чистий прибуток (загальний виграш мінус розмір ставок) на суму ставок. Мені здається, це набагато об'єктивніша оцінка, ніж відсоток вірних вгадувань або приріст банку: відсоток вірних вгадувань сам по собі нічого не говорить (наприклад, неважко вгадати, що умовна Барса переможе умовний Бетіс), а приріст банку залежить власне від банку (приріст до банку 1000 рублів буде набагато більше, ніж до банку 10000 рублів). Хорошими показниками ROI прийнято вважати 5-7% на кілька тисяч ставок. Проте навіть таких показників досить важко досягти і результат у 3-5% дозволяє впевнено грати в плюс.
Оскільки для розробки стратегії я досліджував статистику АПЛ, логічно тестувати на останньому сезоні АПЛ. Для цього подивимося, скільки ми отримуватимемо прибутку, роблячи ставку в 1 рубль на кожен матч.
Я думаю, отриманий показник ROI у 18% говорить сам за себе. Якщо вам все-таки ближче приріст банку, то роблячи ставки в 5% від банку, отримаємо приріст 342%, а при ставці в 1% від банку приріст буде 68,4%. Звичайно, ви можете сказати, що дистанції в сезон обмаль, проте навітьНайгірші показники дозволяють деяким продавати свої ставки. Однак у мої цілі продаж не входить, а я хочу поділитися з вами вигідною статегією, тому я провів тести на більшій дистанції: на останніх 5 сезонах АПЛ.
Звичайно, на довшій дистанції результати вже не такі вражаючі, але, як і раніше, більш ніж пристойні та відповідні показникам дуже якісних капперів. Середній коефіцієнт зроблених ставок 5,3 протягом останніх 5 сезонів.
Отже, я думаю, тепер, коли ми переконалися як дана стратегія, саме час перейти до її докладного опису. Для кожного матчу візьмемо котирування на перемогу господарів, нічию та перемогу гостей, далі виберемо найбільше з цих чисел і зробимо ставку на результат із найбільшим коефіцієнтом. Ось і вся стратегія.
Тепер, коли ви знаєте цю стратегію, ви, звичайно, можете слідувати їй і робити за нею ставки, але я цього не став би. Про що насправді цей пост? Про роль дистанції у статистиці та оцінці якості передбачень. Якщо вам цікаво, як насправді поводиться ця стратегія на дистанції, то я б узяв не тисячу і не два матчі, а набагато більше:
Які висновки можна зробити з цієї посади:
1. Якщо хтось говорить, що робить ставки на основі статистики (особливо якщо конкретно стратегію ви не розумієте), то підтверджувати її ефективність треба не на 500 матчах і не 1000, а на декількох десятках тисяч матчів. Подібні тести, наприклад, можна провести, використовуючи статистику та котирування із сайту football-data.co.uk, з якого я і взяв дані для наведених графіків.
3. Минулий сезон АПЛ був справді унікальним і непередбачуваним, якщо навіть букмейкери не змогли виставити коефіцієнти досить правильно.
Загалом, усім вдалих ставок тапам'ятайте: філософського каменю, який би перетворив ваші експреси на золото, не існує, кожна ставка має бути добре обдуманою. До речі, хороші думки для ваших ставок часто можна знайти у проекті Бетман.
Підписуйтесь на паблік Блокнот у ВК, де окрім тактичних та статистичних даних з'являється ще й подкаст Бетман.