Приклад заповнення ТЗ на магістерську дисертацію
НАЦІОНАЛЬНИЙ ДОСЛІДНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
МОСКІВСЬКИЙ ЕНЕРГЕТИЧНИЙ ІНСТИТУТ
Інститут Автоматики та обчислювальної техніки
Кафедра прикладної математики
Напрямок: Прикладна математика та інформатика
Магістерська програма: "Математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин та комп'ютерних мереж"
ЗАВДАННЯ НА МАГІСТЕРСЬКУ ДИСЕРТАЦІЮ
Тема:Дослідження методів та засобів аналітичної обробки даних
Магістрант: Апухтін Михайло Олександрович
Науковий керівник: к.т.н., доцент Маран Міхкель Міхкелевич
Д.т.н., професор А.П.Єремєєв
«____» _____ 2014
Місце виконання магістерської дисертації: кафедра прикладної математики
Обґрунтування вибору теми дисертаційної роботи:
За останні роки, коли, прагнучи підвищення ефективності та прибутковості бізнесу, при створенні БД усі почали користуватися засобами обробки цифрової інформації, з'явився і побічний продукт цієї активності — гори зібраних даних.
За оцінками з різних джерел, обсяг інформації у світі подвоюється кожні 2—3 роки. Цей потоп, цунамі даних приходить з науки, бізнесу, Інтернету та інших джерел. Через величезну кількість інформації дуже мала її частина буде колись побачена людським оком. Єдина надія зрозуміти та знайти щось корисне в цьому океані інформації – широке застосування методів Data Mining та технології OLAP.
OLAP (On-Line Analytical Processing) – це технологія оперативної аналітичної обробки даних, що використовує методи та засоби для збирання, зберігання та аналізу багатовимірних даних з метою підтримки процесів прийняття рішень.
Data Mining - це дослідження та виявлення "машиною" (алгоритмами, засобамиштучного інтелекту) у сирих даних прихованих знань, які раніше не були відомі, нетривіальні, практично корисні, доступні для інтерпретації людиною.
Ці технології останнім часом стають все популярнішими, особливо в предметних галузях, в яких використовуються бази даних великих розмірів. Так у багато сучасних СУБД включені засоби та інструменти для організації та аналізу даних, що допомагають аналітику у прийнятті рішень та перевірці гіпотез.
У цій роботі буде надано огляд технологій та алгоритмів для зберігання, організації та аналізу даних, таких як Сховища Даних (ХД), OLAP та Data Mining, будуть наведені основні програмні засоби в яких використовуються дані технології, а також буде розглянуто процес застосування цих технологій на на практиці за допомогою коштів, що входять до складу Microsoft SQL Server 2012.
Науковий керівник _____________________ Дата ___________
Магістрант ________________________ Дата __________
Консультант ______________________ Дата __________