Програма Creativity Machine вигадує, винаходить та здійснює відкриття
Про нього кажуть, що він написав більше музики, ніж будь-хто з композиторів світу. Що він винайшов зубну щітку Oral-B CrossAction та пристрої, які шукають у Мережі повідомлення від терористів. Що він відкрив субстанції твердіше за алмази, вигадав 1,5 мільйона нових англійських слів і навчив роботів-тарганів. А сам він твердить: все це зробила машина.
Звати цю людину Стівен Талер (Stephen Thaler), він очолює американську компанію Imagination Engines Inc. (IEI). Талер каже, що справжній винахідник — це комп'ютерна програма, названа «Творчою машиною» (Creativity Machine). Або креативної, якщо завгодно (пам'ятаєте "робота-вченого"? - Фото).
Однак на сайті IEI можна прочитати, що Талер є "найплодючішим у світі винахідником передових систем штучного інтелекту", а сама компанія надає діапазон послуг, пов'язаних з нейронними мережами, таким клієнтам, як Gillette, Boeing, Raytheon, General Electric та багатьом іншим.
Машину Талера його фанати називають «Томасом Едісоном у коробці». Так вважає, наприклад, Расті Міллер (Rusty Miller), урядовий підрядник компанії General Dynamics:
Загалом, люди, налаштовані до Талера дружньо, кажуть, що його технологія — найкраще моделювання того, що відбувається в людському мозку, перша машина, яка дійсно думає. Інші вважають, що це — зловісний провісник появи «термінаторів», які мають самосвідомість машин, які можуть завоювати світ.
«Інтелектуальна» машина Талера народилася в ході вивчення навколосмертельного досвіду комп'ютерних програм, що «вмирають».
Було це у 1980-х. Вдень Стівен працював фізиком у корпорації McDonnell Douglas, де потужним лазером обробляв алмази та займався комп'ютерним моделюванням нейронних мереж. Вночі ж він мігпроводити власні експерименти.
На той час тема навколосмертельного досвіду (відділення «душі» від тіла внаслідок клінічної смерті) була дуже популярна. Маючи під рукою нейронні мережі, Талер подумав: А що вийде, якщо убити одну з них? Таким чином, за допомогою моделі він вирішив з'ясувати, що трапляється із мозком, коли вмирає його господар. Але для цього нейронна мережа мала бути точною копією біологічної системи.
Так виник штучний еквівалент мертвих нейронів, програма, яку Талер назвав Grim Reaper («Смерть»; «Стара з косою», але чоловічого роду). 1989 року Талер зібрав тексти улюблених різдвяних пісеньок, заклав їх у нейронну мережу, яка «пам'ятала» цю лірику. Потім він запустив у мережу "Смерть". Програма розпочала свою чорну справу, і мережа почала галюцинувати.
Те, що можна було б назвати пошкодженням пам'яті, Талер визнав новими ідеями. В агонії програма вигадувала нові пісні, складаючи куплети зі зруйнованих спогадів.
Експериментатора вразило, наскільки шумним і творчим виявився процес смерті, і він вирішив пом'якшити дію — не руйнувати мережу, а лише злегка потривожити її.
Він створив іншу нейронну мережу та навчив її розпізнавати структуру алмазів та деяких інших супертвердих матеріалів. Потім Талер збудував другу мережу, щоб вона контролювала дії першої.
Закінчивши з цим, дослідник почав «лоскотати» деякі зв'язки мережі. «Щікотка», схожа на приплив адреналіну або електричний імпульс, спрямований у мозок, спричинила шум. Але не в звуковому значенні, а у вигляді випадкової діяльності. У мережі почали відбуватися зміни.
Результатом були нові ідеї. Комп'ютер почав вигадувати ультратверді матеріали. Деякі з них були вже відомі людям, але мережі не«знали» про їхнє існування.
Інші матеріали були повністю новими — ні люди, ні комп'ютери раніше про них не чули. Ось що означає «Творча машина».
Талер чітко усвідомив - і інші вчені з ним згодні - що штучний інтелект не повинен бути «замороженим» у жорсткості логіки традиційних технологій, які лише стримують творчий потенціал. Мозок людини — досить «шумне місце», його синтетичний еквівалент також потребує певної кількості шуму.
Втім, низка експертів вважає, що шум потрібен мозку не для випадкової — читай, творчої діяльності, а щоб функціонувати належним чином. Шум забезпечує мінливість, що дозволяє пристосовуватися до нових ситуацій.
У відповідь Талер виявив спеціальний вид шуму — математичний еквівалент швидкоплинних сигналів, які впливають на нейрони. І «Креативна машина» отримала своїх власних критиків усередині себе.
Вони відбирають найкращі ідеї, зроблені гучними мережами, і винагороджують їх за хорошу роботу. Зворотній зв'язок допомагає мережі народжувати ідеї ще краще.
За словами творця, «Творчі машини» можуть вирішити майже будь-яку проблему в будь-якій галузі. Так, під час роботи над проектом зубної щітки, машина використовувала дві нейронні мережі. В результаті мозкового штурму між ними народилася ідея перетнути щетинки для оптимального очищення - Oral-B CrossAction.
Іншим разом машина отримала дані про особистий хіт-парад Талера — 10 хітів за останні три десятиліття. Попрацювавши із цими піснями, машина написала 11 тисяч нових. Деякі, на думку Талера, гарні. Інші ж – «музичний еквівалент живопису собак, які грають у покер».
Проблема? Просто люди-наставники з хорошим смаком повинні навчити внутрішньомережевого критика сортування пісень,щоб машина карала себе за погані мелодії та нагороджувала за гармонійні.
Ну, а щоб отримати понад мільйон нових англійських слів, Талер завантажив у мережу список існуючих слів разом із правилами правопису та вимови. У результаті машина зробила нові слова, які не мають, зі зрозумілих причин, сенсу.
Зокрема, вона вигадала назву для однієї з компаній Талера — Synaptrix. Автор вважає, що й інші компанії могли б використовувати неологізми для назв своєї продукції.
Хоча потенціал є екстраординарний, до повсюдного застосування та широкого комерційного використання технології все ж таки не готові. Ще й тому, що самі люди не хочуть отримати їх. У них бачиться загроза втратити, наприклад, роботу.
Зрозуміло, згадують і найстрашніше: розумні машини можуть вирішити, що не потребують людей взагалі, і покінчити з ними. Сам Талер у це не вірить, бо переконаний — у людей і машин різні інтереси: те, що потрібно людині — їжа, земля, чоловік тощо — машині ніколи не знадобиться. Із цим можна посперечатися.