Простий експеримент у психології - Практична психологія на
Автор Evgeniy в 11/01/2013. Опубліковано Психологічні експерименти та дослідження Останнє оновлення: 11/01/2013
Простий експеримент встановлює причинно-наслідкові зв'язки. Цей тип дослідження використовується визначення ефекту будь-якого впливу. У простому експерименті учасники випадково розподіляються на дві групи. Одна з груп – контрольна, її учасників експериментального впливу не виявляється. Інша ж група – експериментальна.
Складові простого експерименту
Простий експеримент складається з кількох основних елементів:
- Експериментальна гіпотеза : припущення ефект впливу. Експериментальна гіпотеза завжди виявляється у вигляді утвердження взаємодії причини та наслідки.
- Нульова гіпотеза : припущення про неефективність експериментального впливу на учасників або змінні. Важливо, що відсутність видимого ефекту експериментального впливу не означає відсутність ефекту взагалі. Він може виявлятися в іншій змінній, яку дослідники не взяли до уваги у поточному дослідженні.
- Незалежна змінна : змінна дія, що знаходиться під керуванням експериментатора.
- Залежна змінна : відповідні вимірювані зміни.
- Контрольна група : складається методом випадкового вибору. Учасники контрольної групи не піддаються експериментальному впливу. Вимірювання змінних у контрольній групі проводяться з метою визначення, чи впливав ефект в експериментальній групі, методом наступногопорівняння.
- Експериментальна група складається так само методом випадкового призначення. Учасники цієї групи піддаються експериментальному впливу. Потім їх показники порівнюються з показниками учасників контрольної групи, щоб оцінити рівень змін, що відбулися під впливом змінних.
Визначення результатів простого експерименту
Коли дані з простого експерименту зібрані, дослідники приступають до порівняння результатів експериментальної та контрольної групи для оцінки ступеня впливу. Як дослідники можуть визначити ефект? Завжди існує певна ймовірність помилок, тому ми не можемо бути впевнені на 100% наявності відносин між двома змінними. Однак, існують способи визначення наявності найбільш вірогідних та яскраво виражених відносин.
Для визначення значущості результатів експерименту дослідники використовують логічно вивірену статистику. Це галузь науки, що займається вивченням населення, ґрунтуючись на вимірах репрезентативної вибірки.
Ключ до визначення результатів полягає в тому, що якщо вплив мав ефект, він має бути статистично значущим. Саме статистична значущість вказує на те, що зв'язок між змінними, швидше за все, не випадковий, що між ними існують реальні відносини.
Статистична значимість найчастіше представляється у вигляді наступної формули: