Вибіркове спостереження
Статистичні спостереження підприємств
Існує кілька видів непоганого спостереження. Одне з них -вибіркове спостереження.Це досить поширений вид, заснований на принципі випадкового відбору тих одиниць сукупності, що вивчається, які повинні бути піддані спостереженню. При правильній організації вибіркове спостереження дає досить точні результати, цілком придатні характеристики всієї досліджуваної сукупності. У цьому полягає перевага вибіркового спостереження проти іншими видами непоганого спостереження.
p align="justify"> Різновидом вибіркового спостереження єметод моментних спостережень.Суть його полягає в тому, що інформація збирається шляхом реєстрації значень ознак у одиниць вибіркової сукупності в деякі заздалегідь визначені моменти часу. Тому метод моментних спостережень передбачає відбір як одиниць досліджуваної сукупності (вибірку у просторі), а й моментів часу, у яких проводиться реєстрація стану досліджуваного об'єкта - вибірка у часі).
Цей вид спостереження застосовується під час проведення обстежень доходів населення.
Наступний вид несплошного спостереження – це методосновного массива.У ньому обстеженню піддаються найістотніші, зазвичай найбільші одиниці досліджуваної сукупності, які у основному (для конкретного дослідження) ознакою мають найбільшу питому вагу в сукупності. Саме цей вид використовується для організації спостереження за роботою міських ринків.
Монографічнеобстеження є видом несуцільного спостереження, у якому ретельному обстеженню піддаються окремі одиниці досліджуваної сукупністю, зазвичай представники будь-яких нових типів явищ. Воно проводиться з метою виявлення наявних абонамічених тенденцій у розвитку даного явища.
Монографічне обстеження, обмежуючись окремими одиницями спостереження, вивчає їх з високим ступенем деталізації, якої не можна досягти при суцільному або навіть вибірковому обстеженні. Детальне статистико-монографічне вивчення одного заводу, ферми, бюджету сім'ї і т. д. дозволяє вловити пропорції та зв'язки, які вислизають з поля зору при масових спостереженнях.
Таким чином, при монографічному обстеженні статистичного спостереження піддаються окремі одиниці сукупності, причому вони можуть бути як дійсно поодинокі випадки, так і сукупності малого розміру. Монографічне обстеження часто проводиться упорядкування програми нового масового спостереження. Можна сказати, що існує тісний зв'язок між суцільним (або вибірковим) та монографічним спостереженнями. З одного боку, для відбору одиниць спостереження, які мають бути піддані монографічному вивченню, використовують дані масових обстежень. З іншого – результати монографічних обстежень дають можливість уточнити структуру досліджуваної сукупності та, що дуже важливо, зв'язок між окремими ознаками, що характеризують явище, що вивчається. Це дозволяє уточнити програму масового спостереження, характерні риси та основні ознаки об'єкта дослідження.
Точністю статистичного спостереженняназивають ступінь відповідності величини будь-якого показника (значення будь-якої ознаки), визначеної за матеріалами статистичного спостереження, дійсною його величиною.
Розбіжність між розрахунковим і дійсним значенням досліджуваних величин називаєтьсяпомилкою спостереження.
Точність даних – це основна вимога до статистичного спостереження. Щобуникнути помилок спостереження, попередити, виявити та виправити їх виникнення, необхідно:
° забезпечити якісне навчання персоналу, який буде прово-
° організування спеціальні часткові або суцільні контрольні
перевірки правильності заповнення статистичних формулярів;
° провести логічний та арифметичний контроль отриманих даних після закінчення збору інформації.
Залежно від причин виникнення розрізняють помилки реєстрації та помилки репрезентативності.
Помилки реєстрації –це відхилення між значенням показника, отриманого в ході статистичного спостереження, та фактичним, дійсним його значенням. Цей вид помилок може бути при суцільному, і при несуцільному спостереженнях.
Систематичні помилки реєстрації завжди мають однакову тенденцію або до збільшення, або до зменшення значення показників по кожній одиниці спостереження, і тому величина показника за сукупністю в цілому буде включати накопичену помилку. Прикладом статистичної помилки реєстрації при проведенні соціологічних опитувань населення може бути округлення віку населення, як правило, на цифрах, що закінчуються на 5 і 0. Багато опитуваних, наприклад, замість 48-49 і 51-52 років говорять, що їм 50 років.
На відміну від помилок реєстрації помилки репрезентативності характерні лише для непоганого спостереження. Вони виникають тому, що відібрана та обстежена сукупність недостатньо точно відтворює (репрезентує) всю вихідну сукупність загалом.
Відхилення значення показника обстеженої сукупності від його величини за вихідною сукупністю називається помилкою репрезентативності.
Помилки репрезентативності також бувають випадкові та систематичні. Випадкові помилкивиникають, якщо відібрана сукупність неповно відтворює всю сукупність загалом. Її величина може бути оцінена.
Систематичні помилки репрезентативності з'являються внаслідок порушення принципів відбору одиниць із вихідної сукупності, які мають бути піддані спостереженню. Для виявлення та усунення допущених при реєстрації помилок може застосовуватися лічильний та логічний контроль зібраного матеріалу. Репрезентативності (так само, як і помилки реєстрації) можуть бути випадковими і систематичними.
Рахунковий контрольполягає у перевірці точності арифметичних розрахунків, що застосовувалися при складанні звітності або заповненні формулярів обстеження.
Логічний контрольполягає у перевірці відповідей на питання програми спостереження шляхом їхнього логічного осмислення або шляхом порівняння отриманих даних з іншими джерелами з цього ж питання.
Прикладом логічного зіставлення можуть бути листи перепису населення. Так, наприклад, у переписному листі дворічний хлопчик показаний одруженим, а дев'ятирічна дитина – грамотною. Зрозуміло, що отримані відповіді питання неправильні. Подібні записи вимагають уточнення відомостей та виправлення допущених помилок. Прикладом порівняння можуть бути відомості про заробітну плату працівників промислового підприємства, які є у звіті з праці та у звіті щодо собівартості продукції. У торгівлі прикладом такого логічного контролю може бути зіставлення відомостей про фонд оплати праці, які у звітності з праці, і у звіті з витрат звернення.