Закордонна статистика у XX ст
У процесі еволюції капіталістичного суспільства дедалі повніше розкривалася роль статистики всіх рівнях економічної діяльності — підприємства, регіону, галузі, держави. Статистичне моделювання та прогнозування, підхід до статистики як методу ухвалення рішення в умовах невизначеності підвищили престиж статистики, інтерес до статистичної науки.
Статистична практика є «споживачем» теоретичних розробок та передумовою успішного розвитку статистичної теорії. Підвищилися вимоги до глибини, надійності та конкретності статистичного аналізу. Нові завдання, пов'язані з активним втручанням держави та монополій в економічне життя, її організацію та планування, призвели до розробки нових, більш досконалих статистичних методів.
p align="justify"> Важливим фактором розвитку статистики були успіхи математики, а також розвиток обчислювальної техніки, що відкрило широкі можливості для впровадження в практику тих вимірювальних прийомів, застосування яких пов'язане з громіздкими трудомісткими обчисленнями.
Розвиток зарубіжної статистичної теорії із середини ХІХ ст. протікало під сильним впливом позитивізму та позитивістів. Д. Кетле, послідовник О. Конта, був позитивістом. Позитивістами були багато найвизначніших статистики кінця XIX - початку XX ст.: К. Пірсон, Р. Фішер, К. Джинн та ін. Вся статистична наука початку XX ст. була пронизала ідеями позитивізму. Спроби Л. А. Чупрова на початку століття збудувати теорію статистики на ідеях баденської неокантіанської школи далеко не відразу були сприйняті і не склали філософську основу теоретичних досліджень
Найбільшим статистиком-позитивістом був англієць Карл
Пірсон (1857-1936)-різностороння яскрава особистість. (ВВнаслідок серйозного захоплення німецькою історією, фольклором він змінив своє ім'я Чарльз на німецьке Карл.) Пірсон першим запропонував метод реконструкції образу людини по черепу. Він популяризував ідеї соціалізму та емансипації жінок. Взаємні симпатії пов'язували Пірсона з українським народником С. М. Степняком-Кравчинським (1851 - 1895). З 5884 Пірсон почав свою викладацьку діяльність в галузі прикладної математики в Університетському коледжі в Лондоні. На початку 90-х років під впливом робіт Гальтона (див. гл.2) і видного біолога У. Уелдона (1860-1906) Пірсон зайнявся вивченням проблем еволюції.Маючи глибоку математичну і 1 загальнофілософську підготовку, він зміг швидко отримати ряд фундаментальних результатів в галузі теорії та практики математичної статистики і став одним із засновників ноної наукової школи —біометрії. 7>
Пірсон мав безпосереднє oi носіння до філософського обґрунтування наукового пізнання взагалі і статистичного зокрема.
На позиціях позитивізму стояв італієць Коррадо Джині (1884—1965), один із послідовників Кетле. Для нього статистика - це тільки частина логіки, але не тієї математичної, яка розвивалася сучасниками, а старої індуктивної логіки одного з перших філософів-позитивістів - Д. С. Мілля. Джині називав статистику «королевої повної індукції» (Джини До. Логіка у статистиці. М., 1973. З. 54).
Позитивізм вів до прагматизму, статистику почали розглядати або як засіб, що забезпечує знаходження невідомого - "мистецтво уточнювати те, що є невідомим" (Р. Дюма. 1954), або як спосіб "пророкування деяких"подій за заданих умов» (А. Хольд, 1952).
Позитивізм, і особливо прагматизм, позбавили статистику самостійного змісту, остаточно сформували її як методологічну науку і призвели до перегляду математичної інтерпретації методів, що застосовуються. Особливо це "проявилося у критичному відношенні до імовірнісних моделей, які широко використовували В. Лсксіс та В. І. Борткевич, А. А. Чупров, К. Пірсон та Р. Фішер; у створенні широкого класу методів статистичної обробки інформації, які апріорі не спиралися на імовірнісну природу даних (методи кластерного аналізу, багатовимірного шкалювання, факторного аналізу, дискримінантного аналізу і т. д.)
У першій третині XX ст. все ще великий вплив у Німеччині зберігали послідовники школи Г. Майра, які трактують статистику не як методологічну, а як суспільну науку, завдання якої зробити доступним пізнання масових суспільних явищ.
В основі всіх цих визначення лежить досить загальне уявлення про предмет статистики.
Провідні представники англійської школи висунули три основні особливості предмета статистичного пізнання:
1. Статистика завжди вивчає сукупність явищ, а чи не поодинокі явища. Сукупність можуть утворювати як матеріально певні явища — носії безлічі властивостей, а й самі окремі властивості. Наприклад, Р. Фішер говорив не про сукупність рекрутів, а про сукупність «ростів рекрутів» (Указ. соч. С. 11). Отже, так само можна говорити про сукупність собівартостей, врожайностей і т. д. Таке розчленування явищ передбачає їх високу стійкість.
2. Характерна та визначальна особливість предмета статистки-варіація. Саме відмінність одного явища від іншого викликаєнеобхідність вивчення сукупності, а не окремих явищ.
3. Існують певні правильності, яким підпорядкована варіація явищ. Вся статистична методологія спрямовано опис стійких законів варіації.
Англо-американська школа у XX ст. стала панівною, oJ все ж таки не єдиною. До. Джині вважав, що «англосаксонська школа воліє зосереджувати увагу до вивчення інтенсивності і розподілу помилок констант, які залежить від обмеженого числа спостережень» (Джини До. Логіка у статистиці. М,, 1973. З. 29). Цьому підходу, який відповідає цілям математичної статистики, К. Джині протиставив інший, який відповідає прикладним завданням статистики, згідно з яким статистика «спеціально займається дослідженням мс років розробки, що відповідають цілям дослідження». Твердження Джині відповідають вимогам системного підходу, що проникає з другої половини XX ст. у всі види наукових досліджень та вимагає конструювати статистичну методологію виходячи з поставленої мети. Але різні цілі вимагають різних методів, і статистика Джині розпадається на набір різнихi мало чи говієм незв'язаних між собою прийомів, що не мають єдиної методологічної основи.