Завдання 3

Скласти прогноз товарообігу торгового підприємства на 17-й місяць (див. дані таблиці 3.6) за допомогою командиДодати лінію тренду.

Таблиця 3.6 – Відомості про динаміку товарообігу торгового підприємства

А	У	З	D	E	F
Порядковий номер місяця	Обсяг товарообігу, ден. од.
Разом

Виконання:

Щоб скласти прогноз розвитку досліджуваного показника, використовуючи лінії тренду Excel, спочатку необхідно за допомогоюМайстра діагрампобудувати діаграму (Графік) його динаміки на основі базових даних (комірки В3: В19 таблиці 3.6).

Коли діаграма побудована, необхідно клацнути правою кнопкою миші на будь-якій точці графіка, щоб відкрилося контекстне меню, в якому міститься командаДодати лінію тренда. Після її вибору Excel виведе вікно діалогуЛінії тренду,, що містить дві основні вкладки:ТипіПараметри.

ВкладкаТипдопомагає користувачеві вибрати тип лінії тренду, яка апроксимуватиме вихідні дані. У діалоговому вікні пропонується п'ять типів трендів. Для їх побудови Excel використовує моделі такого вигляду:

- лінійну (у = mх + b);

- логарифмічну (у = m · ln x + b);

- експоненційну (у = m · е b · x);

- статечну (у = m · х b).

Після завдання типу лінії тренда виділяють вкладкуПараметри. Відкриється вікно діалогу, в якому користувач визначає наступні важливі моменти:

1) кількість прогнозованих періодів та напрямок прогнозу: вперед чи назад;

2) коли обранолінійна, поліноміальна або експоненційна крива росту, то в поліперетин кривої з віссю у в точці 0задається їїу-перетин: якщо дане поле позначити прапорцем, то Excel буде шукати краще рівняння кривої , яка на координатній площині обов'язково має пройти через початок координат;

3) через установку прапорця у відповідних полях вікна діалогу користувач вирішує, чи відображати на вихідній діаграмі рівняння, на основі якого була побудована лінія тренда, і розмір квадрата коефіцієнта кореляціїr 2, що характеризує якість апроксимації.

За допомогою командиДодати лінію трендускладемо відразу п'ять різних варіантів прогнозу товарообігу торгового підприємства на 17-й місяць і при цьому поr 2оцінити загальну якість моделей, на основі яких вони були отримані.

Використовуючи можливості Excel зі створення у осередках робочого листа формул, з допомогою наведених на графіках рівнянь кривих зростання розрахуємо значення прогнозу товарообігу на 17-й місяць (таблиця 3.7).

Таблиця 3.7 – Прогноз товарообігу на 17-й місяць

Тип моделі тренду	Формула розрахунку прогнозу	Прогноз обсягу товарообігу на 17 місяць, ден. од.
Лінійна	= 437,43 * 17 +27920	35356,3
Логарифмічна	=2429,4*ln(17)+26981	33864,0
Поліноміальна	=3,9737*17^3-88,245*17^2+925,09*17+27432	1 37178,5
Ступінь	= 27215 * 17 ^ 0,0774	33887,9
Експонентна	= 28081 * е ^ (0,0138 * 17)	35490,0

Малюнок 3.3 - Графік розвитку товарообігу торговельного підприємства	Малюнок 3.4 -Оцінка прогнозу товарообігу торгового підприємства на основі лінійної кривої зростання
Малюнок 3.5 - Оцінка прогнозу товарообігу на основі логарифмічної кривої зростання	Малюнок 3.6 - Оцінка прогнозу товарообігу на основі поліноміальної кривої зростання (ступінь 3)
Малюнок 3.7 - Оцінка прогнозу товарообігу на основі статечної кривої зростання	Малюнок 3.8 - Оцінка прогнозу товарообігу на основі експоненційної кривої зростання

Висновок: Наведені на рисунках 3.3–3.8 графіки динаміки товарообігу свідчать, що найбільшого ступеня наближення лінії тренду до базових даних досягнуто у разі поліноміальної кривої зростання 3-го ступеня (див. рис. 3.6,r 2= 0,9519), найменша - у разі логарифмічної кривої (див. рис. 3.5, r 2 = 0,7779).

Чи не знайшли те, що шукали? Скористайтеся пошуком:

Вимкніть adBlock! і оновіть сторінку (F5)дуже потрібно

---