Алгоритмічний підхід - Велика Енциклопедія Нафти та Газа
Алгоритмічний підхід
Алгоритмічний підхід дозволяє використовувати показник розсіюючої здатності для вирішення аадач управління нормально функціонуючим електрохімічним процесом нанесення покриття. Алгоритмічний підхід є перспективним при використанні для управління електрохімічними процесами в багатономенклатурному гнучкому автоматизованому виробництві. [2]
Алгоритмічний підхід і зараз використовується у деяких вузах вивчення основ моделювання елементів економічних систем. [3]
Пропонований алгоритмічний підхід ґрунтується на застосуванні наступного твердження. [4]
Використання алгоритмічного підходу до отримання необхідних умов оптимальності дозволяє простежити, як зміняться ці умови при додаванні до завдань тих чи інших обмежень. [5]
Посилення алгоритмічного підходу та розв'язання задач на комп'ютері веде до серйозних змін методики навчання. Вони пов'язані з підвищенням стандарту суворості міркувань та точності обґрунтувань і, зрештою, з підвищенням рівня науковості самого курсу. Важливо, що це вимоги походять від вчителя, як від взаємодії учня із завданням новому рівні. Як жоден із існуючих раніше коштів, машина дає дитині можливість зіставити задумане, свій задум з тим, що він отримав у результаті, як зумів реалізувати свою програму. Логіка машини перевіряє логіку учня та вчить його мислити. [6]
Застосування алгоритмічного підходу до визначення здатності розсіювати дозволяє здійснювати поточний оперативний контрольв ході роведення процесу, а значить, дає можливість активно втручатися в / процес нанесення покриття. [7]
При алгоритмічному підході до виділення клік у графі застосовують метод пошуку з поверненням за спеціальним деревом пошуку, влаштованим наступним чином. Кожен вузол у дереві пошуку відповідає повному підграфу вихідного графа, і кожне ребро пошуку відповідає вершині вихідного дерева. Вершини (множини) дерева пошуку визначимо рекурсивно. [9]
Зрозуміло, алгоритмічний підхід у науці не альтернативний іншим методам наукового пізнання, що йдуть від кібернетики. Це, зокрема, стосується евристичних та експериментальних методів. Останні (наприклад, методи навчання автоматів, машинний експеримент або автоматизація пошуку доказів теорем) необхідно включати формалізацію та алгоритмізацію. [10]
Так, розвиток алгоритмічного підходу в науці призводить до певної деформації, модифікації самого поняття алгоритму. Зокрема, нерідко те поняття алгоритму, яке використовується при алгоритмічному описі процесів, не є, так би мовити, абсолютним алгоритмом, а алгоритмом зведеності. Такий запис - логічна схема алгоритму - виявляється (справжнім) алгоритмом у тому випадку, коли операції, що передбачаються операторами відповідного операторного запису, мають ту загальнозрозумілість (для людини або машини), ту свободу від свавілля, неясності або випадковості і тієї ефективної здійсненності, яка потрібна від будь-якого кроку в алгоритмі. Наприклад, алгоритми роботи мозку, про які говорять деякі фізіологи (А. В. Напалков, 1961, 1964, 1971), звичайно, не є алгоритмами в математичному розумінні цього терміна. [11]
Що стосується алгоритмічного підходу, то ідея Колмогороваполягає в тому, щоб, ґрунтуючись на фундаментальних поняттях алгоритму та обчислюваної функції, дати визначення понять ентропії (інакше, складності) та кількості інформації. [13]
Другий розділ розкриває можливості алгоритмічного підходу при аналізі складних явищ природи та творчості людини. З позиції теорії рекурсивних перетворювачів розглядаються поняття симетрії, деякі питання розвитку живої та неживої матерії, літературна творчість. [14]
За будь-якого вичерпного розгляду алгоритмічних підходів до максимізації нелінійної функції однієї змінної необхідно враховувати всі ці різні можливості. [15]