Аналіз даних у Excel STATISTICA

Пакет MS Excel налічує велику кількість користувачів. Завдяки простоті роботи з ним та великій кількості корисних вбудованих функцій та процедур він дозволяє вирішувати багато простих прикладних завдань, пов'язаних з обробкою даних.

Однак потреба у серйозних методах прикладної статистики та аналізу даних у користувачів MS Excel при цьому залишається незадоволеною.

Одним із завдань, що часто виникають на практиці, є завдання прогнозування (наприклад, прогнозування продажів). Таблиця нижче красномовно говорить про дуже обмежений набір методів прогнозування в Excel порівняно з пакетом STATISTICA.

даних

Вихідні дані з Excel можна легко імпортувати доSTATISTICA, де вже застосовувати необхідні методи аналізу. Читати докладніше

Але часто навіть цієї процедури можна уникнути і працювати з цими методами безпосередньо з Excel.

Розглянемо найпростіший приклад. Існують історичні дані про продаж асортименту товарів деякої компанії, що містяться в робочій книзі Excel (див. рис. 1).

Завдяки легкому доступу до бібліотек функцій системиSTATISTICAможна підключати потужні методи цієї системи (наприклад, методи прогнозування) до зовнішніх програмних рішень.

У цьому випадку шляхом натискання кнопки «Прогноз Продаж» у лівому верхньому куті панелі інструментів Excel можна запустити спеціально розроблений програмний додаток для прогнозування продажів на основі історії, накопиченої в поточному файлі.

Зробивши очевидні налаштування в діалоговому вікні, що з'явилося

прогнозування

та натиснувши кнопку «Побудувати прогнози», програма в автоматичному режимі здійснить підбір найкращої моделі для кожного з тимчасових рядів продажів, що міститьсяу файлі, та запише отримані прогнози у відповідні кожному продукту поля «Прогноз» у вихідній таблиці. Причому побудова моделей та вибір найкращої з них (у термінах помилки на тестовій вибірці) буде здійснюватися за допомогою методів системиSTATISTICA, що працює у фоновому режимі.

У результаті за допомогою кількох клацань миші та найпростіших налаштувань ми отримуємо таблицю з прогнозами на 12 місяців по кожному з представлених продуктів (див. рис. 4).

За необхідності використання більш детального та комплексного підходу до прогнозування продажів для вирішення цього завдання може застосовуватись система Sales-Forecast.

За більш детальною інформацією про пряму роботу з даними з Excel та сучасні методи прогнозування Ви можете звернутися до фахівців StatSoft.