Евристичне рішення - Велика Енциклопедія Нафти та Газа, стаття, сторінка 1
Евристичне рішення
Евристичні рішення принципово від строгих. Основою їх побудови є пошук взаємопов'язаних компонентів рішення, який починається за відсутності відповідного алгоритму та будь-яких відомостей про існування рішення та його єдиності. [1]
Евристичне рішення складається з кількох етапів. [2]
Оператор приймає евристичне рішення щодо відновлення або збереження працездатності обладнання при двох формах збурень: випадкова відмова або планові РПО за графіком. Сучасними методами автоматизації можна забезпечити лише прогнозування відмов; для конкретних дій щодо зміни стану обладнання засобами автоматизації можна (і потрібно) забезпечити можливо повний контроль, місцеве та дистанційне управління (РПО – ремонтно-профілактичні операції. [3]
Наприклад, евристичне розв'язання завдань та символьні обчислення характеризують майже всі дослідження та методи програмування в галузі штучного інтелекту. Однак жодної загальної теорії інтелектуальності чи загального методу вирішення проблем у цій галузі знайдено не було. Як галузь науки штучний інтелект і технологія знань є ще дуже розрізненим набором спроб розробити модель розумності і розумні машинні системи. [4]
Оскільки запропоноване диспетчером евристичне рішення може виявитися не дуже хорошим і потрібно мати можливість, перевірити інші варіанти, порівняти їх, то він повинен мати у своєму розпорядженні способи уточнення рішень. І хоча імітаційна система є дуже складним інструментом, досліднику обійтися без неї в таких ситуаціях дуже важко. [5]
Оскільки запропоноване диспетчером евристичнерішення може виявитися не дуже хорошим і потрібно мати можливість перевірити інші варіанти, порівняти їх, то він повинен мати у своєму розпорядженні способи уточнення рішень. І хоча імітаційна система є дуже складним інструментом, досліднику обійтися без неї в таких ситуаціях дуже важко. [6]
Як правило, імітаційне моделювання вимагає певних евристичних рішень у разі, якщо потрібне поєднання різних математичних схем моделювання. Тут головну роль відіграє системний підхід та знання об'єкта моделювання, яке є обов'язковим при імітаційному моделюванні. [7]
На першому етапі алгоритм працює з ВС1 з метою швидкої генерації хороших евристичних рішень. [8]
В останні роки з'явилися роботи, що містять деякі узагальнення як теорій евристичних рішень. Ці теорії відрізняються від модельної теорії мислення, викладеної у згаданій вище роботі [100], на рівні елементів, які вважаються вихідними та непохідними. Модельна теорія [100] як вихідна використовує поняття ситуації. [9]
За методами розробки розрізняють кількісні рішення, що включають методи математичних статистичні методи; а також евристичні рішення, засновані на використанні логіки, ін ЛПР. Використання методів математичного програмування дозволяє за заздалегідь заданим оптимальне рішення. [10]
Сутність евристично-декомпозиційного принципу синтезу ХТС полягає в тому, що пошук оптимального рішення ІЗС проводиться впорядкованим перебором безлічі евристичних рішень, отриманих при заданій кількості спроб синтезу системи. При одній спробі одержують деяке евристичне рішення ІЗС на основі елементарної декомпозиції вихідного завдання. Кожна евристика - або деяке твердження,є результатом узагальнення існуючих наукових знань у галузі хімії, фізики, теоретичних основ хімічної технології та кібернетики хіміко-технологічних процесів або деяке інтуїтивне або емпіричне припущення дослідника, яке може призвести до раціонального вирішення завдання синтезу. [11]
Сутність евристично-декомпозиційної процедури синтезу РТС полягає в тому, що пошук оптимального рішення ІЗС проводиться шляхом упорядкованого перебору безлічі евристичних рішень, отриманих в результаті заданої кількості спроб синтезу системи. При одній спробі отримують деякі евристичні рішення ІЗ на основі елементарної декомпозиції вихідної задачі. Будь-яка елементарна задача синтезу утворюється відповідно до обраного евристичного правила, що входить у певний набір евристик. [12]
Важливу роль вирішенні завдань синтезу складних ресурсозберігаючих ХТС має аналіз діючих систем і сформовані його основі експертні системи та евристичні рішення ( евристики), дозволяють уникати громіздких обчислень і непотрібних міркувань. [13]
Проте в цих випадках стають явними переваги інших засобів, де основною вирішальною ланкою є людина, яка має величезні можливості щодо генерації евристичних рішень. Таким чином, усі названі засоби органічно доповнюють один одного в рамках єдиного наземно-моделюючого комплексу. [14]
Хоча викладені вище правила підсумовування похибок не дуже складні, але практичне виконання таких розрахунків вимагає як залучення додаткових вихідних відомостей, так і прийняття під час розрахунку цілого ряду евристичних рішень і викликає у виконавця часом серйозні труднощі. Доцільно розглянути хід такого рішення на конкретному прикладі.[15]