Основні види ймовірнісного та неймовірного відбору
Імовірнісна (випадкова) вибірка - відбір навмання, гарантує відсутність навмисних і ненавмисних спотворень. Дотримується принцип рівності шансів потрапляння у вибірку всім одиниць досліджуваної сукупності. Типи ймовірнісного відбору:
1.Проста випадкова.З повного списку генер. сукупності (основа вибірки) визначається обсяг вибірки (очікуване число опитаних) з табл. випадок. чисел витягується стільки чисел, скільки нам потрібно одиниць, зіставлення випадків. чисел основі вибірки. Основа вибірки (списки) може бути централізованою та децентралізованою.
2. Сичтематическая.З основи вибірки вибирається перша одиниця, потім вибирається кожен k-ий елемент, k - крок відбору, k = загальна сукупність поділена на передбачуваний обсяг. Важливо відібрати стартову одиницю суто випадковим способом.
3. Стратифікований. - це коли генер. сукупність розбиваються на однорідні, гомогенні страти, за важливими для дослідника критеріями, і потім робиться механічний випадок відбору кожної страти, отримані підвиборчі об'єднуються. Ознака яким робиться розшарування генер сов-ти зв. ознакою розшарування.
Якщо з кожної страти виробляється відбір пропорційний кол-ву, які у ній одиниць, такий відбір зв. пропорційним. Місто А - 500од. - 5 чол, місто В - 700од.-7чол.
4. Кластерна. (5) (гніздова) Гніздовий відбір дозволяє розділити генер. сукупність окремі однорідні ділянки. Зразок: ми збираємося проводити відбір школярів Москви:
а) виявимо типологію школярів (сред. образ. шк., шк. спец. на опред. предметі, ліцеї, гімнації), б) по табл. випадок. чисел з кожного типу оберемо ті школи в кіт проводитимемо опитування, в) учнівтак само відбираємо по таб випадок чисел. Гніздовий відбір слід проводити тоді, коли ми маємо справу з досить однорідними гніздами за ознакою, що вивчається.
5. Багатоступінчаста.Дроблення генер сов-ти на дрібніші складові (міста на райони, райони на квартали, квартали на вулиці і т.д.)
Неймовірнісний (цільовий) відбір – дотримання об'єктивних критеріїв (доступність, типовість, рівне представництво). Основний недолік - не існує строгих статистичних методів, що дозволяють узагальнити результати.
1.Вибірка доступних випадків.Використовується в експерименті. Вивчаються нечисленні групи, для кіт немає основи вибірки (стрілки тирів). Вибір респондентів проводиться у місцях їх скупчення (тир, музей, театр тощо)
2. Метод «снігового кома».Спочатку ідентифікована група членів, що цікавить дослід-ля сукупності, служить джерелом відомостей про інших членів цієї сукупності. Вивчення наркоманів, знай. діячів, еліти.
Види ймовірнісного відбору : простий безповторний ймовірнісний відб, метод рівного інтервалу, випадкова ймовірнісна вибірка, стратифікований відбір, серійний (гніздовий) відбір, систематичний відбір.
1.Простий безповторний імовірнісний відбір. Ми повинні мати основу вибірки. Ми звертаємось до таблиці випадкових чисел і задаємо об'єм вибірки і далі за допомогою генератора чисел починаємо відбирати шкільні одиниці чисел. Беремо якийсь рядок по гір або по верт у таблиці чисел, і якщо числа збігаються з нашим інтервалом у списку, то ми беремо ці числа. Відібрані одиниці спостереження знову повертаються у вибірку – у соціології такий метод не застосовується, а застосовується метод безповторного інтервалу.
2.Метод рівного інтервалу. Напр, нам необхідно опитати клієнтівбудь-якої фірми щодо удовл-ти послугами цієї фірми. У нас є список з 5000тис. людина, він буде генеральною сукупністю. Достатній обсяг вибірки = 200чол. 1 крок вибірки = V генер сов-ти: V вибіркової сов-ти, тобто. 5000:200 = 25. Щоб відібрати першу людину ми звертаємося до таблиці випадків чисел і допустимо нам видає № 0097, далі номер 97 стає для нас першим і далі додаємо 25à 97…122…147.
3.Випадкова імовірнісна вибірка - явл-ся єдиною можливою вибіркою. Теоретично вона створює мікромодель ідеальної генеральної сукупності. Але у житті відтворити її складно. Насправді якщо вибірка виробляється менше, ніж 75%, виникають дуже великі відхилення. Кожна одиниця повинна мати рівну можливість бути вилученою із сукупності в кожному виборі, причому кожен вибір повинен проводитись незалежно від усіх ін.
4.Стратифікований отбор. У цьому відборі генеральна сукупність розбивається на ділянки за якоюсь ознакою, але ці ділянки не є реальною спільністю, тобто. вони розпорошені у генеральній совокуп-ти. Ознака по кот-му ми ділимо генеральну сукупність з ознакою генерального поділу.
5.Серійний (гніздовий) відбір. Генеральна сукупність ділиться на гомогенні зони, на серії одиниць спостереження. Це можуть бути бригади, серії, виборчі дільниці. У цих випадках має бути приблизно рівна кількість людей. Потім за допомогою випадкового відбору відбираються серії, а потім може бути здійснено як суцільне, так і вибіркове опитування. Якщо ми застосовуємо в серійному опитуванні ще й вибіркове опитування, то це двоступінчасте опитування (наприклад, знати у школярів Москви думки щодо цього опитування. Ми беремо тіл книгу та обираємо номери шкіл (це 1-е гніздо), а потім проводимо опитування школярів(2-й ступінь). Гніздовий відбір проводиться тоді, коли насправді існують опред «гнізда», вони мають бути схожі, взаємозамінні.
6.Систематичний відбір - це аналог методу рівного інтервалу.
Неймовірні методи відбору -методи вибіркового спостереження, які передбачають відбір специфічних одиниць із генеральної сукупності у невипадковому порядку. Застосування неймовірнісних методів відбору здійснюється без використання понять теорії ймовірності = неможливо розрахувати ймовірність включення у вибірку конкретних одиниць сукупності.Види не ймовірнісного відбору:
1.Квотна вибірка будується на основі інформації про ряд характеристик генеральної сукупності (стаття, вік, освіта, соц. становище - виходячи з цілей і завданням ісл.). Квотна вибірка зручна тим, що ми легко можемо замінити одну людину іншою з такими ж параметрами. Важливо – респонденти не повинні знайомитися з інтерв'юерами. При використанні квотного методу відбирають одну або кілька ознак, за якими контролюватиметься вибірка. Кількість одиниць у вибірці, які мають певні характеристики, має бути пропорційно кількості таких одиниць у генеральній сукупності. Якщо беремо квотну вибірку з двома ознаками – здійсн. легко, з п'ятьма – досить складно. Вважається, що при використанні методу квот можна робити вибірку меншого обсягу, ніж при випадковому відборі, оскільки квотний відбір дає майже повний збіг вибіркової та генеральної сукупностей за заданими параметрами.
2.Стихійна вибірка – це опитування найбільш доступних одиниць спостереження. Вона абсолютно нерепрезентативна, тобто. вона відбиває жодну генеральну сукупність. Існують похибки, тому їх треба враховувати: +/- 2%.
4.Методосновного масиву. Метод основного масиву передбачає включення у вибірку понад 50% об'єктів генеральної сукупності. Перевага опитування за методом основного масиву полягає в тому, що вибірка має високу питому вагу в генеральній сукупності. За рахунок цього вдається усунути можливі усунення. У принципі, достатньо опитати велику частку респондентів генеральної сукупності, що мінімізує відмінність вибіркової середньої від генеральної середньої.
Т. о.Вірогідніснібільш трудомісткі, потрібно більше вр, дорожче обходяться замовнику. Але має переваги – створює більш точну модель генеральної сукупності і вимагає детального міцного знання характеристик генеральної сукупності. [+] можна порахувати помилку
Квотний відбір простий, дешевий, швидкий [-] не можна порахувати помилки. Методолог-им обгрунтуванням квотної вибірки явл-ся закон великих чисел, кіт. також відтворює опр-і соц-і закон-ти.