Параметрична адаптація - Велика Енциклопедія Нафти та Газа,стаття, сторінка 1
Параметрична адаптація
Параметрична адаптація є найбільш розробленим інструментом адаптація - як алгоритмічному, і у прикладному плані. Однак її обмеженість, пов'язана з тим, що далеко не всі об'єкти вдається роз'єднати до параметрів, змушує шукати нові типи адаптації, яким присвячено два наступних розділи. [2]
Параметрична адаптація пов'язана з корекцією, підстроюванням параметрів моделі. Необхідність у такого роду адаптації виникає через дрейф характеристик керованого об'єкта. [3]
Проте ефект від параметричної адаптації часто буває настільки високий, як необхідно. [4]
Добре вивченою областю параметричної адаптації є звані телевимірювання з адаптивної дискретизацією [ 1, 48 та інших . ], у яких об'єктом адаптації - служить інтервал між послідовними відліками ( вимірами) миттєвих значень величини, переданими відстань у числовій формі. [5]
У системах з параметричною адаптацією ціль управління досягається за рахунок зміни параметрів керуючого пристрою. Такі системи універсальніші, але мають складнішу структуру. Складність таких систем визначається числом параметрів, що настроюються. [6]
Наприклад, над рівнем параметричної адаптації , що здійснює підстроювання системи програмного управління, може перебувати рівень структурної адаптації, що здійснює дискретну зміну в схемі останньої в міру вичерпання можливості підстроювання. [7]
У промужутках між ремонтами необхідна параметрична адаптація, обумовлена тим, що при ректифікації нафт відбувається забруднення тарілок колони, і крім того, порівняння ідентичності моделей в різні міжремонтні пробіги проводилося наданих, зібраних за короткий час. [8]
Для надання роботі здатності до параметричної адаптації достатньо замінити його сервоприводи на приводи, що самоналаштовуються. Відмінною рисою останніх є нечутливість (інваріантність) стосовно параметричних збурень. [9]
Очевидно, що методи вирішення завдань структурної та параметричної адаптації різні, що змушує звертатися до такої диференціації. На рис. 1.5.2 показано схему класифікації різних типів адаптації. [11]
Цей розділ присвячений вирішенню прикладних завдань параметричної адаптації об'єктів різної природи. Тут розглядаються процеси навчання, розпізнавання та ідентифікації, синтез логічних елементів, планів експерименту та датчиків випадкових чисел із заданими властивостями. Зазначені завдання вирішуються з використанням стохастичних алгоритмів адаптації або методів випадкового пошуку. Отримані результати показують ефективність цих алгоритмів. [12]
З вищевикладеного слід, що з параметричної адаптації моделей процесу ППН доцільно застосування алгоритму Перельмана. [13]
Істотне значення при розробці АСУТП має питання необхідності параметричної адаптації моделей , оскільки її застосування істотно підвищує завантаження НВК. Для процесу ППН ця потреба може бути через забруднення тарілок при ректифікації важких продуктів, зміни складу харчування. Ці міркування роблять важливим вивчення поведінки параметрів регресійних моделей процесу ППН. [14]
Значення параметрів дуг графа (6.1.8) можуть налаштовуватися спеціально на стадії параметричної адаптації, що передує відбору кращих структур. [15]