Розрахунок коефіцієнта Спірмена - Студопедія

Ранговий коефіцієнт кореляції Кендала (τxy) також може використовуватися
для вимірювання взаємозв'язку між якісними та кількісними ознаками, що характеризують однорідні об'єкти та ранжировані за одним принципом. Розрахунок рангового коефіцієнта Кендала здійснюється за формулою:
(8.19.)
деп- кількість спостережень;
S- сума різниць між числом послідовностей та числом інверсій
за другою ознакою.
Розрахунок цього коефіцієнта виконується в наступній послідовності:
1. ЗначенняXранжуються в порядку зростання або спадання;
2. ЗначенняYрозташовуються в порядку, що відповідає значеннямX;
3. Для кожного рангуYвизначається число наступних за ним значень рангів, що перевищують його величину. Підсумовуючи таким чином числа, визначається величинаР, як міра відповідності послідовностей рангівXіYі враховується зі знаком (+);
4. Для кожного рангуYвизначається число наступних за ним значень рангів, менших його величини. Сумарна величина позначається черезQта фіксується зі знаком (-);
5. Визначається сума балів за всіма членами ряду.
У наведеному прикладі (таблиця 8.11)
Р=1+8+1+6+4+3+3+2+1=29 0 = (-8) + О + (-6) + О + (-1) + (-1) + О + О + О = -16
що свідчить про практичну відсутність зв'язку між ознаками, що розглядаються по даній сукупності комерційних банків.
Як правило, коефіцієнт Кендала менший за коефіцієнт Спірмена. При досить великому обсязі сукупності значення даних коефіцієнтів мають таку залежність:
Зв'язок міжознаками визнається статистично значущою, якщо значення коефіцієнтів рангової кореляції Спірмена та Кендала більше 0,5.
Для визначення тісноти зв'язку між довільним числом ранжованих ознак застосовується множинний коефіцієнт рангової кореляції (коефіцієнт конкордації)W,який обчислюється за формулою:
(8.19)
Де m-кількість факторів
п- кількість спостережень
S -відхилення суми квадратів рангів від середньої квадратів рангів
Чи не знайшли те, що шукали? Скористайтеся пошуком:
Вимкніть adBlock! і оновіть сторінку (F5)дуже потрібно