Статистичний контроль процесів
Статистичний контроль процесів виник 1931 р. Він було запропоновано вченим Вальтером Шухартом у книзі “Економічний контроль якості продукції”. На той час Шухарт працював статистиком у компанії Bell Laboratories. Він зауважив, що у виробничих процесах існують такі дані, які, після статистичної обробки, можуть сигналізувати, чи знаходиться під контролем процес чи у ньому виникли якісь відхилення (викликані причинами, що не є невід'ємною характеристикою процесу). Контрольні листки та контрольні картки, які використовуються в даний час, ґрунтуються на роботах Шухарта. У статистичному контролі процесів може знадобитися використання будь-якого зі статистичних методів, про які розповідалося у пункті 3.4 “Методи аналізу якості”.
Хоча статистичний контроль процесів спочатку використовувався лише виробничих процесів, може застосовуватися практично будь-яким процесам. Все, що робиться співробітниками, може розглядатися як процеси. На кожний процес впливає безліч факторів (обладнання, матеріали, методи і робочі інструкції, виміри та співробітники, зайняті в процесі). Якщо, крім цього, на процес нічого не впливає, а всі зазначені фактори працюють бездоганно і як повинні, то процес статистично контролюємо. Це означає, що жодні побічні причини не впливають на процес. Усі збої усунуті. Згідно з положенням Шухарта, це не означає, що всі 100% продукції будуть бездоганними, що в процесі немає варіацій. Вони становлять 3 одиниці дефектної продукції на 1000 (під дефектною тут розуміється продукція, що виходить за допустимі межі - ±3s).
Те, що кожному процесупритаманні природні варіації, можна проілюструвати наступним чином: наприклад, діаметри виточуваних на верстаті циліндрів рідко дорівнюватимуть рівно 17 мм. Їх значення варіюватиметься навколо 17 мм хоча б у межах точності вимірювального приладу та контрольного обладнання. Насправді буде ще багато невід'ємних від процесу причин, що викликають це варіювання.
У статистичному контролі процесів за допомогою статистичних методів (і тільки!) визначається, які відхилення від ідеалу є нормальними для даного процесу (не слід плутати ці “нормальні” відхилення з технічними характеристиками обладнання, природно, технічні характеристики впливають на процес, але ці “нормальні ” відхилення визначаються статистично).
Статистичний контроль процесів не виключає повністю варіації та відхилення продукції від ідеальної у процесах. Але він дозволяє контролювати процес і відрізняти природні варіації, які є у всіх процесах, від збоїв, викликаних якимись додатковими причинами. Він є основою для покращення процесу та бездефектного виробництва. Після того, як усі причини збоїв виявлені та усунені та залишилася лише природна варіація, вважається, що процес перебуває у стані статистичного контролю. Коли цей стан досягнуто, процес є стабільним і 99.73% продукції не виходять за статистичні межі контролю (верхня та нижня контрольні межі, вони вже згадувалися в пункті 3.4.8. “Контрольна карта”). Тільки після цього можна займатися покращенням процесу. Отже:
Статистичний контроль процесів- це статистичний метод поділу варіацій, викликаних збоями в процесі від “природних” варіацій, які є невід'ємною частиною процесу. Метою статистичного контролюпроцесів є виявити і усунути збої і встановити і підтримувати стабільність процесу, уможлививши подальші поліпшення.
Статистичний контроль процесів, будучи частиною загального управління, дозволяє підвищити якість продукції і на скоротити витрати. Статистичний контроль процесів робить значно ефективнішими такі процеси:
- Вибірковий контроль продукції.
Розглянемо, що дає статистичний контроль процесів у цих процесах.
Як уже говорилося, на процес впливають два типи факторів – збої та природні причини. Статистичний контроль процесів дозволяє відрізнити одне одного. Поліпшенням процесу є лише усунення чи мінімізація природних причин. Воно можливе після того, як усунуто збої, інакше збої не дозволяють оцінити ефект покращення.
У відсутності збоїв розподіл кількості продукції за значенням будь-якої характеристики щодо її необхідного значення є дзвоноподібною кривою. Як будується такий розподіл, докладно описано у пункті 3.4.9. "Гістограма". Значення цієї характеристики 99.73% одиниць продукції не виходять за кордон ±3s (рис. 3.9 а). Якщо у процесі стався збій, то більша кількість продукції виходить за кордон ±3s (рис. 3.9 б). У загальному випадку в процесі зі збоєм не обов'язково розподіл має вигляд дзвонової кривої.
Для поліпшення якості продукції необхідно покращення процесів її створення. Поліпшення процесу полягає у покращенні його природних характеристик. Воно може проводитися лише після того, як усі збої усунені. При цьому саме покращення буде контрольованим і буде можливе створення контрольних листків та контрольних карток для оцінки ефектів поліпшення. Результати покращенняпроцесу можна графічно уявити як у рис. 3.9 ст.
 |
| У процесі виникли збої. Більше, ніж 0.3% виробів вийшло за кордон |
| Було проведено покращення процесу. Відхилення від ідеального значення зменшились. |
Мал. 3.9 Розподіл значень діаметра циліндрів, що виточуються, щодо необхідного значення
Статистичний контроль процесів дозволяє зробити процеси стабільними, повторюваними та передбачуваними. Коли процес під контролем, підприємство точно знає його характеристики. Це дозволяє точно оцінити можливість виконання того чи іншого замовлення та брати мінімально-можливі оцінки ризиків (що, відповідно, зменшує вартість контракту та підвищує конкурентоспроможність). Якщо процес неконтрольований, тобто ризик або виконати умови контракту, або отримати контракт через високу ціну (якщо брати максимально-можливі ризики). У кожному разі менеджер витратить масу нервів отримання контракту і виконання його умов.
Якщо процес перебуває під статистичним контролем, це дозволяє виявляти збої відразу після їх виникнення, що скорочує виробництво неякісної продукції. Було пораховано, що дешевше організувати статистичний контроль процесів, ніж виправляти шлюб.
Статистичний контроль процесів дозволяє оптимально організувати контроль готової продукції (так, що витрати на нього мінімальні при прийнятній достовірності). Контроль продукції вимагає дорогого устаткування й висококваліфікованого (і високооплачуваного персоналу), отже зниження витрат за контроль дуже істотно. Крім того, навітьстовідсотковий контроль готової продукції виявляє лише 80% шлюбу. Якщо процес перебуває під статистичним контролем, можна визначити необхідний обсяг вибіркового контролю та розробити найбільш зручні бланки контрольних листків і контрольних карт. Як уже говорилося, все це робиться на основі статистики та детально було розроблено Шухартом.
Оператори, які здійснюють статистичний контроль процесу та стежать за процесом, мають бути спеціально навчені. Їм мають бути надані відповідні повноваження щодо впливів на процес. У світі немає єдиної думки щодо рівня повноважень. Існують два варіанти:
- Оператор у разі збою повинен зупинити виробничий процес виявлення збою.
- Оператор немає права зупиняти процес. Він має повідомити про збій начальству. Якщо збій все ж таки вимагає зупинки, то треба якнайшвидше запустити процес знову, можливо, за допомогою тимчасових заходів. Причини збою та способи його усунення, а також саме його усунення проводитиметься згодом, не затримуючи процес.
Який із способів краще, залежить від багатьох причин і можна сказати лише у кожному конкретному випадку. Проте більшість підприємств дотримуються думки, що треба одразу ж зупиняти процес та усувати збій. На думку, економічно це вигідно, т.к. не виробляється дефектна продукція. Крім того, якщо відразу не зупинити процес, то симптоми збою можуть зникнути, його не вдасться виявити при технічному обслуговуванні обладнання і він може проявитися надалі, завдаючи більших збитків.
3.5. Розробка рекомендацій щодо підтримки та покращення якості