Вибірковий метод у соціологічному дослідженні

Репрезентативність - відповідність характеристик вибірки характеристик популяції або генеральної сукупності в цілому. Репрезентативність визначає наскільки можливо узагальнювати результати дослідження із залученням певної вибірки на всю генеральну сукупність, з якої вона була зібрана.

Генеральна сов-ть - об'єкт ісл-ия, кіт. територіально, виробничо та в часі "локалізований".

Вибір елементів. сов-ти називаються респ-тами. Безпосередньо опитувані індивіди чи групи становлять одиниці аналізу.

Види та методи вибірки

гніздова стратифікована (серійна)

Модель ймовірної (випадкової) вибірки пов'язані з поняттям ймовірності. У загальному випадку ймовірність деякої очікуваної події є відношення числа очікуваних подій до всіх можливих. При цьому кількість подій має бути досить великою:

Р=а/n, де р - ймовірність події, а - очікуване число, n - загальне число

У прикладній соціології широко використовуються методи власне випадкового відбору. Усі респонденти прізвищно заносяться на картки, після чого останні перемішуються в ящику, з якого і проводиться відбір за випадково-повторним відбором (коли прізвище відібраного респондента записується, а картка повертається назад у ящик), або по випадково-безповторному (коли відібрана картка бік).

Сьогодні ісл-лі віддають перевагу ісп-ть таблицю випадкових чисел для побудови вибірки методом випадкового відбору. Для цього всі представники генеральної сукупності нумуються, методом випадкового влучення вибирається число з таблиці, потім відповідний даному числу елемент генер. сов-ти заноситься до списку вибіркової.

Ці методи можливі, якщо генеральна сукупність вбирається у 500-1000 одиниць.

Для великих генер. сукупностей зручніше застосовувати метод систематичної (механічної) вибірки. Всі елементи ген.сукупності зводяться в єдиний список, і з нього через рівні інтервали відбирається відповідне число респондентів. Крок відбору (К) розраховується за відповідною формулою: K=N/n, де N - величина ген.сукупності, n - величина вибор.сукупності.

Суть серійної вибірки полягає в можливості розбити ген. Цей вид використовується в дескриптивному дослідженні для вивчення проблем на великих підприємствах та організаціях.

Метод гніздової вибірки часто застосовується практично. Вона передбачає відбір як одиниць не окремих респондентів, а груп із наступним суцільним опитуванням у відібраних групах.

Якщо ж ми хочемо вивчити в статистичних показаннях особливості умов і способу життя якихось певних груп населення, репрезентативна вибірка повинна бути замінена цільовою, в якій чисельність кожної групи, яка нас цікавить, буде достатня для більш ґрунтовного аналізу. Для цього поряд з імовірнісною вибіркою в СІ застосовується також і цілеспрямована вибірка, до якої не застосовують правила теорії ймовірності. Цей вид передбачає використання стихійного методу, основного масиву та квотної вибірки.

У разі стихійної вибірки заздалегідь визначити структуру масиву респондентів неможливо. Висновки дослідження, зазвичай, поширюються лише з опитану сукупність. Прикладом стихійної вибірки є поштове опитування читачів журналу чи газети.

Метод стихійного відбору зовні дуже схожий на випадковий.

Критерії відбору: приналежність респондента до проектованої ген.сукупності. Найчастіше у разі допускаються неконтрольовані систематичні помилки. Істотну роль грає взаємне розташування при зустрічі респондента та інтерв'юера.

До стихійного відбору відноситься і метод основного масиву, перевага якого полягає в тому, що вибір.сукупність становить значну частку генер.сукупності і перекриває можливе зміщення. При обстеженні колективу підприємства цілком достатньо опитати "більш-во" працівників і це забезпечить близькість вибір. та генер. середніх змінних.

Метод основного масиву застосовується у розвідувальних дослідженнях для "зондажу" якогось контрольного питання.

За квотної вибірки (застосовується в опитуваннях громадської думки) респонденти відбираються інтерв'юерами цілеспрямовано з дотриманням параметрів квот. Як квота виступають усі дані про ту чи іншу контрольну ознаку елементів генеральної сукупності. Як правило, кількість ознак, що визначають квоти, не перевищує чотирьох.

Правила вибірки такі, що у процесі відбору основними елементами який завжди виступають одиниці аналізу. Спочатку можуть бути відібрані регіони, поселення, установи, інститути (в них факультети, групи), школи (класи), а потім контингент опитуваних. Елементи, які відбираються кожному етапі вибірки за спеціальним планом, називаються одиницями відбору.

Тому формою реалізації розрізняють вибірки одноступінчасті і багатоступінчасті.

Визначення обсягу вибіркової сукупності є важливим питанням теорії вибірки.

Обсяг вибірки - загальна кількість одиниць аналізу (елементи вибіркової сукупності, що підлягає опитуванню), залежить:

від ступеня однорідності генеральної сукупності (що вона однорідніша, тим менший обсяг вибірки),
від необхідного ступеня точності результатів,
від числових значень контрольних ознак елементів генеральної сукупності, точніше їх дисперсії (розкиду).

Зазвичай, обсяг вибіркової сукупності становить щонайменше 5-10% обсягу генеральної сукупності.

37. Статистична обробка даних та аналіз емпіричної інформації. Соціальні явища та процеси, якими займається соціологія, мають масовий характер. Тому одним із головних інструментів соціологічного аналізу є статистика - наука про те, як збирати, аналізувати та інтерпретувати дані про масові явища та процеси.

Зазвичай процес емпіричного дослідження включає такі етапи:

Визначення предмета та об'єкта дослідження, постановка його мети та завдань;
Планування дослідження та висування робочих гіпотез;
Вибірка для емпіричного дослідження;
Вибір методів та методик.
Проведення дослідження, спрямованого на збирання емпіричного матеріалу;
Обробка емпіричних даних;
Обговорення та інтерпретація даних;

Необхідно вже на початкових етапах планування дослідження ухвалити рішення, який буде розмір вибірки, які методи збору інформації будуть використані і, нарешті, які види обробки будуть застосовані до даних.

p align="justify"> При плануванні дослідження формулюється робоча гіпотеза як тимчасове припущення, необхідне для систематизації фактичного матеріалу, після аналізу якого, гіпотеза уточнюється.

Загальна гіпотеза визначається метою всього дослідження. Крім цього, формулюються приватні гіпотези, які підлягаютьемпіричної перевірки і є ймовірними очікуваними результатами. Гіпотеза має бути верифікованою, тобто перевіряється (доказується або спростовується) за допомогою певних статистичних та наукових методів. Для цього поняття, які вона використовує, та відповідні судження ймовірного характеру мають бути досить чіткими та конкретними. Необхідно визначити експериментальні та математико-статистичні критерії, за яких дослідник може однозначно стверджувати: чи підтвердилася гіпотеза. Доказ гіпотез ґрунтується на фактах, аргументах та процедурі логічних висновків

Чисельність вибірки піддослідних для емпіричного дослідження чи практичної психологічної роботи має забезпечувати доказовість положень, що захищаються у роботі.

Обробка емпіричних даних дослідження ділиться зазвичай кілька етапів:

Первинна обробка даних
Складання таблиць
Перетворення форми інформації
Перевірка даних.
Статистичний аналіз даних
Аналіз первинних статистик
Оцінка достовірності відмінностей
Нормування даних
Кореляційний аналіз
Факторний аналіз

Найчастіше обробку даних доцільно розпочати зі складання зведених таблиць.

Зведена таблиця даних - це своєрідний «акумулятор» всіх даних, отриманих в результаті проведеного дослідження, в ідеалі вона повинна містити дані всіх випробуваних за методиками дослідження.

Основою для зведеної таблиці вихідних даних є така форма. Кожен рядок містить значення всіх показників одного випробуваного. У кожному стовпці (полі) записані значення одного показника за всіма піддослідними. Таким чином, у кожнійосередку (клітині) таблиці записано лише одне значення одного показника одного випробуваного. У верхньому рядку дано номер випробуваного по порядку, ПІБ (або якийсь інший ідентифікатор), виміряні показники, шкільні оцінки тощо. Цей рядок полегшує орієнтування у таблиці. У кожному наступному рядку записана ПІБ випробуваного та значення всіх виміряних у нього параметрів; Вочевидь, всім випробуваних у тому самому порядку показників.

Досліджуваних можна перерахувати в алфавітному порядку, але краще використовувати цей принцип на нижньому рівні поділу. Спочатку краще розділити піддослідних за їх приналежністю до будь-яких підгруп, які порівнюватимуть між собою. Усередині цих підгруп корисно впорядкувати піддослідних за статтю, віком або іншим, важливим для вас, параметром.

Перетворення форми інформації

У таблицю доцільно внести всі цікаві для вас ознаки у формі десяткового числа, тобто попередньо перерахувати хвилини в десяткові частки години, секунди - в десяткові частки хвилини, кількість місяців - в десяткову частку року і т.д. Це необхідно, оскільки формат даних для більшості комп'ютерних програм, що використовуються зараз, накладає свої обмеження. Намагайтеся також без особливої необхідності не заносити до таблиці різні текстові символи (крапки, коми, тире тощо).

Усю інформацію, яку можна закодувати числами, краще перевести на числову форму. Це дасть більше можливостей для різних видів обробки даних. Винятком є перший рядок, у якому записані назви (частіше короткі назви – абревіатури) виміряних показників. У вигляді чисел в таблицю можна вписати інформацію і про ті параметри вибірки, які можуть виявитися значущими факторами, але є у вас вякісних показників. Найбільш простими операціями можуть бути: числове кодування (чоловіки – 1, жінки – 2; минулі навчання – 1, не минулі – 2 тощо) та переведення якісних показників у ранги.

Використання методів математичної статистики при обробці первинних емпіричних даних необхідне підвищення достовірності висновків наукового дослідження. При цьому не рекомендується обмежуватися використанням таких показників, як середні арифметичні та відсотки. Вони найчастіше не дають достатніх підстав для обґрунтованих висновків із емпіричних даних.

Вибір методу статистичного аналізу отриманих емпіричних даних - дуже важлива та відповідальна частина дослідження. І робити це краще до того, як отримано дані.

38.Опитувальні методи збору первинної соціологічної інформації.

Метод опитування винайдено не соціологами, його активно використовують медики, юристи, журналісти, педагоги

анкетування. Воно може бути груповим чи індивідуальним.

Щоб отримана первинна соціологічна інформація почала активно служити, її необхідно опрацювати, узагальнити, проаналізувати та науково проінтерпретувати. Тільки після цих процедур з'явиться реальна можливість сформулювати висновки та практичні рекомендації, які відкриють соціологічній інформації вихід на практику.