Метод найменших квадратів
Є експериментальні точки. Потрібно побудувати графік та провести апроксимацію субжем. Питання: в якому пакеті можна зробити це найшвидше? В Оріджині щось я взагалі не знайшов МНК
Ключове слово ---"fit". --- . Я працюю антинауковим аферистом.
Графік чого? Візьми і поєднай ці точки, тоді різниця буде 0 Мб лінійна апроксимація?
Це я знаю. Тільки в Оріджині там три фіти: лінійний, поліноміальний та сигмоїдальний.
Підозрюю, що всі троє - м.н.к. Тільки з різними функціями. --- . Я працюю антинауковим аферистом.
Ось ось. Те, що залишилося в голові від першого курсу, мені теж це підказує.
Ось, бля, і поясни, що саме тобі потрібно.
Ні, ти не правий! В оріджині реалізований фітінг методом регресії! а не методом МНК
Потрібно провести апроксимуючу криву методом МНК для цієї херні:
А що таке – регресія? – МНК і є.
Ти хоч гіпотезу вигадав? Яку кривулину проводити збираєшся? --- . Я працюю антинауковим аферистом.
Так якби я зараз 100%-но пам'ятав МНК, звичайно там одна крива вийде. Що означає яку?
Але, якщо тобі не принципово МНК, а просто треба апроксимувати експериментальні точки Якоюсь функцією, то він дає порівняні результати з МНК! (По точності) але, для цього ти повинен заздалегідь знати якою функцією апроксимувати!
Та НУ ? А чеж її інакше назвали то?
так тобі просто красиво криву треба провести через ці точки? Без знання її формули? Це тоді не апроксимація, а сплайн називається! В оріджині є просто сплайн і бетта сплайн - вони найкращі!
Однозначної відповіді немає. Можна наблизити прямий,можна параболою, можна експонентою - метод спрацює завжди, просто картинка може виявитися кострубатою. Якщо клас функцій, у якому виробляється МНК заздалегідь невідомий, можна придумати. Наприклад, трохи схожий на параболу 2-го чи 4-го порядку, отже можна застосувати поліноміальний МНК 2-го чи 4-го порядків
Йокарний бабай, і книжки з МНК немає під рукою. Ну з тих трьох начебто сигмоїдальна апроксимація найкрасивіше виходить
Просто взяли та назвали.
так тобі просто красиво криву треба провести через ці точки?
Ага, а там ще є розширення цих трьох! Там можна будь-яку ункцію загнати! Токи тобі його не треба і книги з МНК не треба! Роби сплайн! або б-сплайн! і буде тобі гарно!
Ти за м. н. можеш підігнати довільну криву. --- . Я працюю антинауковим аферистом.
Проюзай все і вибери яка простіше і краще. Більш очевидно, що й розмір класу функцій -> \infty , то отримана крива притискатиметься до цих точок і все буде коряво.
А що на твоє тоді - регресія? І, до речі, ти маєш на увазі лінійну регресія чи не тільки?
Та хоча б тільки лінійну!
а яку функцію треба побудувати?
Так визначення регресії ти дати не можеш. У загальному випадку можна застосовувати різні види регресії, але МНК вона найпростіша і зрозуміла навіть їжу.
Та я просто його не пам'ятаю точно! І не хочу, щоб ти на всяких тонкощах ловив! Але регресія - чисельний метод, а мнк аналітичний!
все порахуєте MS EXEL - так що читай хелп і не парься!