Методи медичної статистики

Показники природного приросту населення. Медико-демографічні показники. Застосування математичної статистики та теорії кореляції у медицині. Завдання та методи санітарної медичної статистики, її роль та значимість у науковій та практичній роботі.

статистики

Надіслати свою гарну роботу до бази знань просто. Використовуйте форму нижче

Студенти, аспіранти, молоді вчені, які використовують базу знань у своєму навчанні та роботі, будуть вам дуже вдячні.

Розміщено на http://www.allbest.ru/

Розміщено на http://www.allbest.ru/

Придністровський державний університет

Реферат на тему

Методи медичної статистики

Виконала: Студентка групи 101/2

Викладач: Запольська О.В.

Статистика - самостійна суспільна наука, що вивчає кількісну сторону масових суспільних явищ у нерозривному зв'язку з їх якісною стороною. Слово «статистика» має латинське походження (від status – стан).

Математична статистика - розділ прикладної математики, наука про математичні методи систематизації та використання статистичних даних для наукових та практичних висновків.

Галузь математичної статистики, яка вивчає питання пов'язані з медициною, гігієною та громадською охороною здоров'я, називається медичною статистикою або (санітарною статистикою, статистикою в медицині та охороні здоров'я, медико-санітарною статистикою, статистичним методом у медицині та охороні здоров'я)

1) статистика здоров'я населення;

2) статистика охорони здоров'я;

і дозволяє зробити висновок про головний чинник розвитку країни – здоров'я населення.

Основи медичної статистики

Основними завданнями медичної статистики єрозробка спеціальних методів дослідження масових процесів та явищ у медицині та охороні здоров'я; виявлення найбільш суттєвих закономірностей та тенденцій у здоров'ї населення загалом та у різних його групах (вікових, статевих, професійних та ін.) у взаємозв'язку з конкретними умовами та способом життя: вивчення та оцінка стану та динаміки розвитку мережі, діяльності закладів охорони здоров'я та медичних кадрів .

Основою медичної статистики є загальна теорія статистики та математична статистика. Важлива роль розвитку теорії та практики медичної статистики належить математиці, кібернетиці, інформатиці, обчислювальної техніки, автоматизованим системам обробки інформації.

Практика медичної статистики ґрунтується на загальнодержавній системі обліку та звітності, прийнятих у СРСР. Найважливішими технічними засобами медичної статистики є сучасні обчислювальна техніка, засоби зв'язку, передачі, зберігання та відображення інформації.

У медичній статистиці виділяють такі основні розділи: загальна теорія та методи; статистика здоров'я населення; статистика охорони здоров'я; застосування методів медичної статистики в управлінні, в клінічних, лабораторних, експериментальних дослідженнях.

Методи медичної статистики

Загальна теорія та методи медичної статистики включають методологію медико-статистичного дослідження, тобто сукупність специфічних наукових методів та прийомів збору, обробки, аналізу та оцінки медико-статистичної інформації. Основними методами статистичних досліджень є статистичне спостереження (включаючи методи планування та організації); угруповання та зведення матеріалів спостереження; методи первинної статистичної обробки даних (обчислення похіднихвеличин - середніх та відносних, критеріїв їх достовірності); метод вибіркового медико-статистичного дослідження, включаючи оцінку репрезентативності (представницькості) вибіркових даних; методи математико-статистичного аналізу: статистична оцінка значущості відмінностей порівнюваних показників, дослідження та оцінка зв'язків та взаємозалежностей, дослідження динаміки явищ та процесів, статистичне планування експерименту, прогнозування, багатовимірний статистичний аналіз, графічний аналіз та ін.

Медико-статистичне дослідження включає п'ять самостійних, але взаємопов'язаних етапів: 1) планування дослідження (формулювання мети, розробка завдань, програми та плану дослідження); 2) статистичне спостереження (збір матеріалу щодо його наступної статистичної обробки); 3) статистична угруповання та зведення матеріалів спостереження: 4) первинна статистична обробка даних; 5) науково-статистичний аналіз, графічне та літературне оформлення результатів дослідження. Незважаючи на наявність етапів, медико-статистичне дослідження є єдиним, органічно пов'язаним цілим, в основі якого лежить цілісний, системний підхід до об'єкта, що вивчається.

Об'єктом медико-статистичного дослідження є масові процеси, що відбуваються серед населення, у сферах надання медичної допомоги та проведення санітарно-протиепідемічних заходів, аналіз яких дозволяє розкрити та охарактеризувати кількісно закономірності та особливості здоров'я населення в цілому та складових його груп, розвиток та перебіг хвороб серед різних груп населення, діяльність органів прокуратури та установ охорони здоров'я.

Статистика охорони здоров'я створює специфічні методи та прийоми збору, обробки, передачі, зберігання, аналізу та оцінкиінформації про стан та зміни мережі установ та органів охорони здоров'я, їх діяльності, кадрів охорони здоров'я, медико-санітарного майна та ін.

Важливе місце в медичній статистиці наймають фактичні медико-статистичні дані, які регулярно збираються, оброблюються, аналізуються та використовуються у повсякденній оперативній роботі установами та органами охорони здоров'я, а також направляються у строго встановленому порядку за підпорядкованістю у вигляді спеціальних документів державної медичної звітності. З цією метою у системі охорони здоров'я створено медико-статистичну службу, низовою ланкою якої є кабінети медичного обліку та статистики медичних закладів. Головним завданням цієї служби є забезпечення установ та органів охорони здоров'я достовірною, повною та своєчасною інформацією.

Завдання та застосування санітарної статистики

Інтенсифікація праці медичних працівників потребує систематичного обліку та аналізу лікувально-профілактичної, протиепідемічної роботи. У зв'язку з цим зростає роль та значущість медичної статистики у науковій та практичній роботі. Вміле використання медичної статистики дозволяє своєчасно «ставити діагноз» громадському здоров'ю та ефективності лікувально-профілактичних заходів, що проводяться. Успіх будь-якого статистичного дослідження визначається як знанням сутності досліджуваного питання, а й методичних основ медичної статистики.

Санітарна (медична) статистика вивчає питання, пов'язані з медициною та охороною здоров'я.

Санітарна статистика поділяється на два розділи:

- Статистику охорони здоров'я (стан мережі кадрів, оцінка діяльності закладів охорони здоров'я, заходів з охорони здоров'я населення).

Керівництвомедичною статистикою країни здійснює Управління медичної статистики та обчислювальної техніки Міністерства охорони здоров'я.

Санітарна статистика відіграє важливу роль в оцінці стану здоров'я населення, діяльності медичних установ, плануванні та прогнозуванні різних служб охорони здоров'я.

На сучасному етапі розвитку охорони здоров'я санітарна статистика відіграє важливу роль в оцінці стану здоров'я населення, діяльності медичних установ, плануванні та прогнозуванні різних служб охорони здоров'я тощо.

Статистичне вивчення населення ведеться у двох основних напрямках:

- механічного руху населення – міграційні процеси;

- природного руху населення - під впливом народжуваності та смертності.

Для визначення інтенсивності процесу народження та розмірів народжуваності користується звичайними інтенсивними показниками.

Якщо є відомості про народжених за кілька місяців, можна обчислити показник за формулою:

санітарний кореляція демографічний показник

Крім того, у статистиці народжуваності розраховується коефіцієнт сумарної народжуваності, який визначає, скільки в середньому народила б одна жінка протягом усього її життя.

Показники смертності вже давно використовують із оцінки стану здоров'я. Загальний показник смертності (ОПС): вимірює кількість випадків смерті від усіх причин у цій групі населення за певний період.

При вивченні смертності населення бажано знати помісячні коливання смертності для того, щоб вміти відрізнити справжнє збільшення або зменшення смертності від сезонних коливань.

Природний приріст населення.

Природний приріст розраховується як різниця показниківнароджуваності та смертності. Внаслідок природного руху населення чисельність його змінюється. Якщо смертність перевищує народжуваність, чисельність населення зменшується, і показник такого приросту має негативний знак. Санітарну оцінку показника природного приросту населення не можна проводити без урахування рівнів народжуваності та смертності, з яких його було отримано. Показники природного приросту населення, отримані внаслідок високої народжуваності та високої смертності, можуть дорівнювати показникам, отриманим за більш низької народжуваності і відповідно низької смертності.

- використання ліжкового фонду:

- Середня тривалість перебування хворого на ліжку розраховується лікарні по кожному відділенню з окремих захворювань

- Показник обороту ліжка:

Кореляція - (від франц. correlation - співвідношення) у статистиці розуміється як взаємовідносини між досліджуваними статистичними величинами, рядами і групами; визначення наявності чи відсутності кореляційна статистика користується особливим методом. Метод кореляції застосовується визначення паралелізму-прямого чи зворотного-в змінах чисел в порівнюваних рядах. Шляхом пошуку коефіцієнта кореляції статистика підходить до вимірювання самої міри або ступеня паралелізму між явищами. Але внутрішні причинні зв'язки між різними факторами таким шляхом не відшукуються, тому що питання про причинність не дозволяється лише викладками і прийомами абстрактного статистичного методу. Завдання статистики не так виявляти причинні залежності, скільки допомагати у виявленні цих залежностей іншим наукам.

Теорія кореляції. Застосування теорії кореляції у медицині

Школою Пірсона та його послідовниками проводиться широка розробка теорії кореляції та їїматематичних обґрунтувань. Слід зазначити, що серед деяких відомих фахівців-статистиків існує певний скептицизм щодо перспектив методу кореляції у сфері складних явищ соц. порядку. Встановлення та вимір паралелізму досліджуваних явищ, що дається методами кореляції являє собою велику наукову цінність. Воно сприяє спеціальному дослідженню в галузі вивчення законів причинності та зв'язку явищ у різноманітних галузях наукового дослідження. Правда, при виявленні паралелізму в рядах чисел необхідний ще попередній аналіз для з'ясування, чи цей паралелізм не є випадковим результатом співіснування подій за відсутності дійсного зв'язку між ними. Логіка і знайомство з явищами, що вивчаються, дають можливість уникати помилкових висновків у цьому напрямку. Логічний аналіз у випадках виступає перше вирішальне місце; статистичний метод допомагає в оцінці фактів зв'язку.

Основний матеріал для визначення коефіцієнта кореляції дається у вигляді статистичних рядів, що виражають показання зіставлюваних факторів протягом часу, місця і т.д. наростанням іншого ряду або, навпаки, супроводжується спаданням іншого ряду, або взагалі ніякої зв'язаності рядів не спостерігається, або вона спостерігається слабко. В основу таких визначень має бути покладено оцінку відхилень від деякої норми членів порівнюваних числових рядів. Повинні бути використані відхилення від середньої арифметичної величини та квадратичні відхилення у необхідних поєднаннях.

Нерідко спостерігаються випадкові величини, між якими є деяказалежність. Наприклад, у Відні спостерігається значне поширення перенаселених жител, і водночас серед населення поширений туберкульоз. Чи існує кореляційний зв'язок між цими двома факторами (компонентами)? Залежність такого роду нефункціональна, оскільки кожному значенню аргументу відповідає деякий розподіл іншої змінної; ця залежність статистична.

Припустимо, що у табл. 1 наведено чисельні результати спостережень над двома змінними: у ній дано значення обох змінних та числа появ відповідних пар значень.

За такою таблиці можуть бути обчислені різні числові характеристики, що використовуються у формулах та рівняння теорії кореляції. Наприклад, повні середні значення обох змінних х0, у0знаходяться за формулами

Безпосереднє вивчення статистичної таблиці може дати лише поверхове уявлення про залежність між обома змінними (навіть у межах спостереженої вибірки). Найкраще уявлення може дати зіставлення середніх значень однієї величини з усіма значеннями іншої. Така залежність називається кореляційною. Про структуру цієї залежності спочатку судять із відображення статистичної таблиці на кресленні.

Нерідко виявляється, що побудовані точки групуються вздовж деякої прямої, тому шуканий зв'язок припускають лінійної. Тоді шукають функцію у формі у=ах+b і підбирають коефіцієнти за способом найменших квадратів, причому виявляється, що пряма пряма проходить через точку (х0, y0). Лінійне рівняння приводять до вигляду у-y0=сyx(x-х0), що називається рівнянням регресії у x:; тут і обчислюється за статистичною таблицею.

Корисно (навіть, якщо за фізичним змістом змінні нерівноправні) скласти також рівняння регресії х на: взаємнерозташування обох прямих дає досить ясне уявлення про тісність лінійної залежності. Для уточнення тісноти утворюють вираз, симетричний щодо обох змінних і званий коефіцієнт кореляції.

При r=0 лінійної кореляції немає (прямі паралельні координатним осям); при r=1 є функціональна залежність (прямі збігаються); при 0