Обробка даних на комп’ютері
Тема: «Покроковий алгоритм обчислення коефіцієнтів кореляції за допомогою програми SPSS 0.10.»
Проблема: вибір статистичного пакета (програми).
В даний час широко використовуються такі статистичні пакети програм як Statistica, Microsoft Excel, SPSS, NCSS, Minitab Statistical Software та ін.
Проте проблема не так у можливостях програми, як у тому, що ці можливості практично не «озвучуються». Недосвідчений користувач може бути абсолютно незрозуміло, що він вираховує.
На жаль, якщо в таких «класичних» методах аналізу, як Пірсон або t-критерій Стьюдента, ще можна розібратися за допомогою підручників, то в ряді випадків справа складніша. Наприклад, популярні багатовимірні методи аналізу даних (типу факторного або кластерного аналізу), якщо розглядаються, то в більшості випадків математичною мовою, іноді — на рівні «невиразних» абстракцій.
Однак при тому, що в більшості випадків результати обробки даних, отримані в різних програмах, збігаються, можливі й великі «суперечності». Так, широко використовуваний критерій Пірсона обчислюється (скоріше, використовується) по-різному. По суті, він призначений для порівняння частот розподілів: двох емпіричних або емпіричного та теоретичного. Однак у програмах Microsoft Excel і SPSS можливе співвідношення лише емпіричних та теоретичних (очікуваних) розподілів, у програмі Minitab Statistical Software – лише двох емпіричних.
Впровадження комп'ютерів буквально у всі сфери людської діяльності є на сьогоднішній день очевидним результатом наукового прогресу. І, як слід очікувати, значною мірою комп'ютеризація змінила характер самих наукових досліджень, зокрема у психології.
Комп'ютер зазвичайзастосовується дослідниками для виконання такої роботи, яка вважається найнуднішою та стомлюючою: облік та організація вихідних даних, обчислення різних показників, критеріїв. Це дозволяє досліднику проводити більш глибокий аналіз даних, більше часу приділяти інтерпретації та висування нових припущень, тобто займатися тим, що зазвичай вважається найприємнішим і найцікавішим у будь-якому дослідженні, але що залишається за межами можливостей комп'ютера.
Для проведення статистичного аналізу даних застосовуватимемо програму SPSS 0.10 – широко поширений засіб комп'ютерного аналізу даних у психології.
Програма SPSS легко доступна для освоєння навіть тим, хто має мінімальні навички комп'ютера. Але є мовний бар'єр (SPSS – англомовна програма) і не завжди блискуче володіння користувачем статистичної та математичної термінології. Тому при розгляді статистичної процедури дотримуватимемося точних покрокових інструкцій на конкретному прикладі.
Мета заняття: забезпечити користувача вичерпною інформацією самостійної обробки даних.
Обробка даних на комп'ютері
Аналіз даних на комп'ютері включає виконання низки необхідних кроків:
1. Визначення структури даних.
2. Введення даних у комп'ютер відповідно до їх структури та вимог програми.
3. Вибір методу обробки даних відповідно до завдань дослідження.
4. Отримання результату обробки даних.
5. Інтерпретація результату обробки.
Кроки 1 (підготовчий) та 5 (заключний) не здатна виконати жодна комп'ютерна програма – їх дослідник робить сам. Допомога комп'ютера (кроки 2-4) полягає у переході від довгої послідовності чиселдо компактнішої їх послідовності.
1. Дослідник подає масив вихідних даних, який недоступний для осмислення, але придатний для комп'ютерної обробки (крок 2).
2. Потім дослідник дає програмі команду на обробку даних відповідно до завдання дослідження та структури даних (крок 3).
3. На «виході» дослідник отримує результат обробки (крок 4) – теж масив даних, лише менший, доступний осмисленню та змістовної інтерпретації. При цьому вичерпний аналіз потребує застосування різних статистичних методів.
Стисло згадаємо математичні основи кожного методу, а інтерпретацію результатів розглянемо на конкретних прикладах. На сьогоднішньому занятті проведемо кореляційний аналіз.
Кореляційний аналіз (від латів. correlatio - співвідношення) - це математичні процедури вивчення статистичних зв'язків між ознаками досліджуваних об'єктів. Він може бути застосований для аналізу зв'язків як між двома чи кількома психологічними ознаками.
Основу кореляційного аналізу становить ідея, що зв'язок між психологічними змінними величинами виявляється у взаємної узгодженості їх змін.
У напрямкукореляційний зв'язок може бути позитивним ("прямий") і негативним ("зворотним"). При позитивній кореляції коефіцієнт кореляції має позитивний знак(г
0), при негативній - негативний (г