Адаптологія Просто про складне Що таке 6 сигм (6 sigma)
Наш колега, Хав'єр Гієн Мадрид (на фото), знайшов спосіб пояснювати 6 сигм просто, чим із вами сьогодні і ділимося!
Почнемо з основ
Шість сигм (six sigma) — концепція управління виробництвом, розроблена в корпорації Motorola в 1986 році і популяризована в середині 1990-х після того, як Джек Велш застосував її як ключову стратегію в General Electric. Суть концепції зводиться до необхідності покращення якості виходів кожного з процесів, мінімізації дефектів та статистичних відхилень в операційній діяльності. Концепція використовує методи управління якістю, у тому числі, статистичні методи, вимагає використання вимірних цілей та результатів, а також передбачає створення спеціальних робочих груп на підприємстві, які здійснюють проекти щодо усунення проблем та вдосконалення процесів («чорні пояси», «зелені пояси»).
Чому, власне, «6 сигм», а не, скажімо, 3 чи 5?
Назва походить від статистичного поняття середньоквадратичного відхилення, що позначається грецькою літерою?. Зрілість виробничого процесу цієї концепції описується як ?-рейтинг відхилень, чи відсотком бездефектної продукції на виході, так, процес управління якістю 6? на виході дає 99,99966% виходів без дефектів, чи більше 3,4 дефектних виходів на 1 млн операцій. Motorola встановила як ціль досягнення показника якості 6? всім виробничих процесів, і саме цей рівень і дав найменування концепції.
На цьому можна було б завершити нашу статтю. Але ні, на мою думку, як і раніше мало що зрозуміло, так?
Давайте перейдемо, наприклад.
Усі хоча б раз у житті грали в дартці? Якщо не грали поясню: ціль гравця потрапити в центр. Чим далі відцентру потрапляє гравець, тим нижчі бали він/вона отримує. На малюнку нижче розташувалися результати чотирьох різних гравців.
Який гравець кращий?
Який гравець кращий?
4-й, це очевидно. Він завжди потрапляє в ціль і отримує найвищий бал. Такий результат завжди мета наших процесів.
А що ми можемо сказати про 1 гравця? Він відверто поганий, правда ж? Він ніколи не влучає в ціль, його результат розкиданий. Ти не хочемо для своїх процесів таких результатів.
Відмінно, з найгіршим найкращим результатом ми розібралися.А що скажете про 2-го та 3-го гравця? Хто з цих двох кращий для наших з вами процесів?
Це питання на наших тренінгах з бережливого управління та 6 сигм (Lean Six Sigma) завжди викликає бурхливі дебати серед учасників. Здавалося б, все очевидно, третій хоча б іноді потрапляє в ціль, чого не скажеш про другий, отже, третій може бути більш перспективним.
Щоб розібратися в цьому, наведу ще один приклад.
6 сигм, приклад: поїздка автобусом
Ви зібралися у подорож до міста N на автобусі. Згідно з розкладом вокзалу, ви знаєте, що автобус до міста N вирушає о 9-й ранку. Що відбувається з автобусом, якщо статистика з оправлення автобуса представлена під номером 2?
А що ж станеться, якщо наша статистика щодо відправлення автобуса представлена під номером 3? Веселі речі відбудуться, чи не так? Іноді автобус відправляється із запізненням у 20 хвилин, а іноді, виприходьте на вокзал, а автобус уже у місті N. Чи зможете це пережити як клієнт? Навряд чи. Та наступного разу для подорожі до міста N ви напевно виберете більш передбачуваний різновид транспорту.
Джек Велш, генеральний директор General Electrics, однієї з тих компаній, які зробили величезний внесок у розвиток технологій ощадливого виробництва та 6 сигм, одного разу сказав:
"Клієнти помічають варіацію (різницю), а не середнє значення"
Звичайно ж, у нашому прикладі з автобусами, найкраще середнє значення буде у 3-го випадку, але питання в тому, чи бажаємо ми своєму клієнтові такої невизначеності та якості?Очевидно, що ні!
Як бачите, 6 сигм - це не так складно, як може здатися! Ми любимо цифри і з радістю ділимося своїми знаннями про те, як з ними працювати. Приходьте до нас на тренінг з бережливого управління та 6 сигм. У запасах нашого колеги Хав'єра ще багато секретів та цікавих інструментів.
Насамкінець, ділимося з вами цікавим висловом Дена Арієлі щодо великих даних:
